大数据干货合集

Hadoop和Spark技术分享.ppt Why Hive ?** ** 相对于使用MapReduce，为什么使用Hive ？ MapReduce实现复杂业务逻辑开发难度大 Hive提供类SQL语法，

1. 漏斗分析模型 漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。 运营人员可以通过观察不同属性的用户群体

众所周知，Apache Kafka是基于生产者和消费者模型作为开源的分布式发布订阅消息系统（当然，目前Kafka定位于an open-source distributed event streamin

1. 漏斗分析模型 漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。 运营人员可以通过观察不同属性的用户群体（如新注册用户与老客户、不同渠道

海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP 分而治之/hash映射：针对数据太大，内存受限，只能是把大文件化成(取模映射)小文件；按照IP地址的Hash(IP)%1000值，把海量IP日志分别

何谓海量数据处理？ 所谓海量数据处理，无非就是基于海量数据上的存储、处理、操作。何谓海量，就是数据量太大，导致要么是无法在较短时间内迅速解决，要么是数据太大，导致无法一次性装入内存。那解决办法呢？ 针

通常情况下，企业中会采取轮询或者随机的方式，通过Kafka的producer向Kafka集群生产数据，来尽可能保证Kafk分区之间的数据是均匀分布的

更多干货抢先看：大数据干货合集 无论对Spark集群，还是Hadoop集群等大数据相关的集群进行调优，对linux系统层面的调优都是必不可少的，这里主要介绍3种常用的调优： 1. linux文件句柄

大家都知道Kafka是将数据存储于磁盘的，而磁盘读写性能往往很差，但Kafka官方测试其数据读写速率能达到600M/s，那么为什么Kafka性能会这么高呢？首先producer往broker发送消息时

Kafka概述 Apache Kafka由Scala和Java编写，基于生产者和消费者模型作为开源的分布式发布订阅消息系统。它提供了类似于JMS的特性，但设计上又有很大区别，它不是JMS规范的实现，如

提到Kafka很多人的第一印象就是它是一个消息系统，但Kafka发展至今，它的定位已远不止于此，而是一个分布式流处理平台。对于一个流处理平台通常具有三个关键能力：1.发布和订阅消息流，在这一点上它与消

提起大数据，不得不提由IBM提出的关于大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性），而对于大数据领域的从业人员的日常工作也与这5V密切相关。大数据技术在过去的几十年中取得非常迅速的…

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