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大数据毕设项目-基于Hadoop+Spark的餐饮外卖平台数据分析系统-基于时序分析的外卖平台消费趋势预测系统

大数据源码项目-基于Hadoop+Spark的招聘市场动态监测与可视化系统-基于BOSS直聘数据的人才市场供需关系分析平台

大数据毕设选题-基于Python+大数据的AI就业趋势分析可视化平台-面向AI时代的就业数据智能分析可视化平台

大数据毕设选题推荐-基于Spark的汽车品牌价值评估与市场洞察平台-基于机器学习的二手车价格预测与市场分析系统-基于多维数据分析的汽车消费趋势可视化系统

大数据毕设选题推荐-基于Spark+Hadoop的胡润榜企业估值可视化分析平台-基于Python+Vue的全球高科技企业估值分析与预测系统

基于Hadoop+Spark的国内空气污染数据分析与可视化系统通过皮尔逊相关系数算法探究PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3六大污染物间的伴生关系，计算PM2.5/PM10比值判断污染来源

客户流失总体概览分析模块，通过计算客户总体流失率，分析不同在网时长、月度消费金额、总消费金额客户群体的流失分布，为后续深入分析提供宏观基准。

基于sapark+机器学习的海洋塑料污染数据分析与可视化平台核心功能包括：1)时间维度分析污染趋势；2)空间维度生成污染热力图；3)塑料类型特征分析；4)机器学习聚类分析。

基于hadoop+机器学习的快手平台大学生群体用户活跃度大屏分析系统的研究内容主要分为四个维度，分别从整体活跃状况、用户属性、地理与学校分布、用户行为模式等方面进行深入分析。

基于python+大数据的肤癌因素分析与数据可视化系统通过大数据技术处理海量皮肤癌病例数据，从性别、年龄、生活习惯等12个维度进行多角度分析。利用Echarts实现数据可视化，包含大屏展示、分析页面

基于机器学习+spark大数据的气象地质灾害风险预测与可视化系统通过年度、季度、月度及小时分布规律分析，揭示灾害的高发周期和关键时段

基于大数据的汽车质量投诉分析可视化大屏设计围绕汽车品牌投诉数据展开，利用大数据技术实现从数据收集、存储、处理到可视化的完整流程

基于Python的全球留学目的地与专业领域关系可视化分析系统包括六大核心功能模块：全球学生移民流向分析、高等教育专业与课程趋势分析、学生就业与薪资水平分析、奖学金与教育资助分析、学术表现与语言能力分析

基于spark+机器学习的全球水资源利用模式识别与分析系统主要功能模块包括：数据采集与预处理模块、时序分析模块、对比分析模块、关联分析模块、可视化展示模块和用户交互模块，形成完整的数据分析生态链。

基于大数据的个人健康管理可视化分析系统构建了一个全方位、多层次的人体健康数据分析框架。研究内容主要围绕四个核心维度展开

基于机器学习的老年人健康风险评估与预测系统通过统计分析、机器学习、数据挖掘等方法，从多个维度系统分析老年人健康状况。研究重点关注年龄、性别、就业状态等人口学特征对老年健康的影响，深入分析身体健康、心理

基于spark+数据挖掘的心血管疾病风险评估模型研究围绕心血管疾病大数据分析的四个核心维度展开，构建了完整的多层次、多角度分析框架。

大数据分析下的高校学生创新创业信息共享平台构建基于Python、Spark、Hadoop等大数据技术栈，结合Vue前端框架和Echarts可视化组件，构建了一套完整的学生创业数据分析与可视化平台。

基于大数据的心理健康综合风险画像分析系统通过分析年龄、性别、睡眠、运动等基础因素与心理健康指标的相互作用，识别影响心理健康的关键生活方式因素。重点关注雇佣状态、工作模式等职业相关因素如何成为心理健康

基于多维数据分析的学生考试表现预测与可视化系统系统采用Python开发，整合Spark、Hadoop、Django、Vue等技术框架，通过大数据分析技术探索学习行为、家庭背景、教育资源等多维度因素对学