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基于Hadoop+Spark的国内空气污染数据分析与可视化系统通过皮尔逊相关系数算法探究PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3六大污染物间的伴生关系，计算PM2.5/PM10比值判断污染来源

客户流失总体概览分析模块，通过计算客户总体流失率，分析不同在网时长、月度消费金额、总消费金额客户群体的流失分布，为后续深入分析提供宏观基准。

基于sapark+机器学习的海洋塑料污染数据分析与可视化平台核心功能包括：1)时间维度分析污染趋势；2)空间维度生成污染热力图；3)塑料类型特征分析；4)机器学习聚类分析。

基于hadoop+机器学习的快手平台大学生群体用户活跃度大屏分析系统的研究内容主要分为四个维度，分别从整体活跃状况、用户属性、地理与学校分布、用户行为模式等方面进行深入分析。

基于python+大数据的肤癌因素分析与数据可视化系统通过大数据技术处理海量皮肤癌病例数据，从性别、年龄、生活习惯等12个维度进行多角度分析。利用Echarts实现数据可视化，包含大屏展示、分析页面

基于机器学习+spark大数据的气象地质灾害风险预测与可视化系统通过年度、季度、月度及小时分布规律分析，揭示灾害的高发周期和关键时段

基于大数据的汽车质量投诉分析可视化大屏设计围绕汽车品牌投诉数据展开，利用大数据技术实现从数据收集、存储、处理到可视化的完整流程

基于Python的全球留学目的地与专业领域关系可视化分析系统包括六大核心功能模块：全球学生移民流向分析、高等教育专业与课程趋势分析、学生就业与薪资水平分析、奖学金与教育资助分析、学术表现与语言能力分析