工作记录

本章主要是安装K8s服务端组件apiserver kube-controller-manager kube-scheduler，安装nginx进行高可用负载等

突然接到一个临时任务，公司需要再测试环境搭建一个mongo6的分片集群，为研发新项目使用。刚好之前都使用已经做好的mongo这次，上手也做个记录

最近开始正在学习和使用k8s，对几种安装方式都进行了测试，这次主要使用了离线镜像和软件源的方式来进行了安装。需要自己先对软件源和镜像源提前部署！

Skywalking对主机，数据库等系统状态提供了全面的监控，这里来演示下如何进行接入，仅做参考！！

为了测试探针这里部署了一套若依的为服务版，这个还是对运维上线操练有一定的帮助，推荐大家也部署一套。。

对Elasticsearch进行数据备份和还原，也阔以作为迁移使用。仅为实验环境，正式环境迁移需要你根据实际情况操作。

因为公司的日志存储磁盘给的很小只有2T，索引的清理策略目前无法使用，所以使用curator对ES的所以进行定期清理。

结合elastalert对ELK中的异常日志进行监控，并进行告警。这个告警对日志的可控性要求还是比较高的，不然容易被消息轰炸！

说个前提你的日志要可控，日志要可控，日志要可控，否则你会采集到怀疑人生，尤其在生产环境，需要和研发进行良好沟通。哇哈哈！

本章介绍Logstatsh插件的一些用法，可以帮助我们更好的对日志进行分析，过滤，拆分。下一章会针对前面写的文章做一个较为综合的实验测试。

本章介绍了Logstatsh的一些高级用法，主要介绍如何使用Logstash来对日志内容进行处理，以满足日后需求

Filebeat是对日志的采集内容进行一个简单的加工，如果要对日志信息进行拆分和特殊处理就要引入logstatsh来协助，本篇介绍Logstatsh基础使用。

Filebeat对多段日志(java错误日志)的采集，在生产过程中如果有不必要的字段可以在Filebeat采集时就进行一个过滤，减少采集量节省资源

Filebeat的基本部署和采集日志的基础配置，以Nginx日志为例采集演示了3中采集方法，也作为工作留底

这个是在部署elk过程中操作的，作为工作留档，比较粗糙只是为了测试下各个模块的使用。具体测试环境在前面已经发布，另外这里需要给Docker-compose中logstash开放7777和8888端口

书接前文，本章介绍Logstash和Kibana组件的部署，测试环境哦别干生产，如有帮助到您请给个免费的赞呗！

最近公司因为新项目业务需求，接入了ES集群，为了观察ES相关指标所以也接入到了Prometheus当中，这个是我在测试环境中接入单节点的过程。仅供参考。

上篇文章中已经将绝大部分，Jenkins容器项目打包的相关功能改造完成了，这里在对构建部署后的告警类操作进行一些补充

喜大普奔，前两天发现Nginx竟然自带支持了ACME功能，让我很想测试一下，但是发现手头没有资源让我测试，忽然我想到可以用docker来构建nginx然后测试ACME功能，如果无法看到群图片可以私信哈

这个文章会把工作中Jenkins的应用方法写一下，给自己留下印象的同时也希望能给他人带来帮助。环境全部是自己的测试环境，因为就算再熟练也需要有个测试环境来验证，避免因为疏忽大意造成的错误。