Apache DolphinScheduler

恭喜@向梓豪同学近期受邀成为 ASF Member！作为 Apache DolphinScheduler 的 PMC Member，社区为他获此殊荣感到由衷的开心。

在企业级调度平台中，不同团队或业务线如何共享平台资源，是设计系统时必须考虑的核心问题。单租户和多租户是两种常见模式，它们在资源隔离、稳定性和扩展性上有明显差异。

去年团队做数据平台选型的时候，老板直接甩出一句话："Airflow 太重了，运维成本扛不住，找个轻量点的替代品。"

Community Over Code Asia 2026 将于今年 8 月 7 日—9 日在北京举行，大会议题征集也已全面启动。 届时，来自全球的 Apache Committer、开源社区核心贡献

易邮箱作为国内领先的电子邮件服务提供商，为了更好地应对海量数据的处理和任务调度挑战，引入了DolphinScheduler平台，并在实际应用中进行了深入的部署与优化实践。

在数据平台的日常运行中，任务失败几乎是不可避免的。网络抖动、资源不足、下游依赖异常、代码 Bug……都可能导致调度任务执行失败。面对失败，很多团队通常依赖 自动重试、手动重跑或补数回填 来恢复数据。

Apache DolphinScheduler 社区近日正式发布 3.4.1 版本。作为 3.4.x 系列的一个维护版本，本次更新重点围绕 调度稳定性提升、任务运行控制能力增强以及系统问题修复展开。

Apache DolphinScheduler 社区近日正式发布 3.4.1 版本。作为 3.4.x 系列的一个维护版本，本次更新重点围绕 调度稳定性提升、任务运行控制能力增强以及系统问题修复展开。

2026 年 2 月，Apache DolphinScheduler 社区保持了活跃的开发节奏。本月的工作重心围绕着系统稳定性的提升、现有功能的改进以及代码质量的优化。

在所有调度系统的核心机制中，真正决定“是否可靠”的，从来都不是 UI、线程池或分布式框架，而是状态机。

想象一下，你寄送的重要快递被退回了，快递员不会直接丢弃，而是根据你的要求间隔几小时后重新投递，直到成功或达到最大投递次数。Apache DolphinScheduler的任务重试机制就是这种“智能重投

任务调度一个始终绕不开的问题是：当时间到了，或者事件发生了，这个 Workflow 到底是如何一步步“跑起来”的？

本文为《深入理解 Apache DolphinScheduler：从调度原理到 DataOps 实战》系列专栏第 2 篇，从源码与调度模型视角，解析 DolphinScheduler 的核心抽象设计。

很多团队一开始都把调度系统当成“定时跑任务的工具”，直到任务规模上来、依赖变复杂、失败开始难以恢复，才意识到问题的根源并不在脚本本身。

本文将深入介绍 Apache DolphinScheduler 所采用的数据库模式，此模式主要用于持久化存储工作流定义、执行状态、调度信息以及系统元数据。

已经在虚拟机部署好Apache DolphinScheduler了，想尝试下在Flink新建一个Flink节点，然后用Flink消费Kafka数据。

最新消息，Apache DolphinScheduler 3.4.0 已正式发布！ 本次版本带来了多租户调度隔离、工作流并行性能优化、任务重试与告警机制增强，以及资源管理和日志处理改进。

这里按照官方提供的文档进行操作。在搭建 DolphinScheduler 开发环境之前请确保你已经安装以下软件。

本文系统梳理 Apache DolphinScheduler 3.3.2 各服务及日志等关键配置项、默认值与作用，为部署调优提供一站式参考。

Apache DolphinScheduler 的社区成员、开发者、合作伙伴以及关心我们的朋友们： 2025 年转瞬即逝，这一年里，Apache DolphinScheduler 收获了不少成果。