Apache DolphinScheduler

任务调度一个始终绕不开的问题是：当时间到了，或者事件发生了，这个 Workflow 到底是如何一步步“跑起来”的？

本文为《深入理解 Apache DolphinScheduler：从调度原理到 DataOps 实战》系列专栏第 2 篇，从源码与调度模型视角，解析 DolphinScheduler 的核心抽象设计。

很多团队一开始都把调度系统当成“定时跑任务的工具”，直到任务规模上来、依赖变复杂、失败开始难以恢复，才意识到问题的根源并不在脚本本身。

本文将深入介绍 Apache DolphinScheduler 所采用的数据库模式，此模式主要用于持久化存储工作流定义、执行状态、调度信息以及系统元数据。

已经在虚拟机部署好Apache DolphinScheduler了，想尝试下在Flink新建一个Flink节点，然后用Flink消费Kafka数据。

最新消息，Apache DolphinScheduler 3.4.0 已正式发布！ 本次版本带来了多租户调度隔离、工作流并行性能优化、任务重试与告警机制增强，以及资源管理和日志处理改进。

这里按照官方提供的文档进行操作。在搭建 DolphinScheduler 开发环境之前请确保你已经安装以下软件。

本文系统梳理 Apache DolphinScheduler 3.3.2 各服务及日志等关键配置项、默认值与作用，为部署调优提供一站式参考。

Apache DolphinScheduler 的社区成员、开发者、合作伙伴以及关心我们的朋友们： 2025 年转瞬即逝，这一年里，Apache DolphinScheduler 收获了不少成果。

最近在对接Dolphinscheduler到公司系统中，想了解Flink任务是如何被调度起来的，于是在本地进行了一些调试，本文会进行一些说明。

最近在了解大数据领域的调度平台 Apache DolphinScheduler，发现它是分布式，但去中心化的，跟之前的Master Slave和HA都不太一样。

飞书告警的创建过程指南。图解 Apache DolphinScheduler 如何配置飞书告警。飞书创建群，并添加自定义机器人。

过去两周，我们对开源之夏活动中表现优异的开发者们进行了简单的采访，初步粗略地了解了一下他们的开发过程和心得体会。今天，我们将通过同学们的完整结项报告，深入了解项目的开发技术细节。

本文基于海豚调度3.1.9版本将系统梳理 DolphinScheduler 中各类参数的使用方法，涵盖内置参数、衍生函数、日期计算、全局变量设置以及跨任务参数传递等核心场景，助你彻底掌握参数使用的“正

今年的开源之夏活动已接近尾声，Apache DolphinScheduler 社区的开发者在经过漫长的开发过程收获了自己的成果，同时为 Apache DolphinScheduler 带来了全新的任务

Apache DolphinScheduler 社区的开发者在经过漫长的开发过程收获了自己的成果，同时为 Apache DolphinScheduler 带来了全新的任务插件 gRPC。

我们非常高兴地宣布，Apache DolphinScheduler 3.3.2 正式发布！ 本次版本重点围绕 性能优化、稳定性增强、文档完善与关键问题修复 展开。

我们最早选择用 LinkedIn 开源的 Azkaban 做调度，主要是看中它两个特点：一是界面清爽，操作简单；二是它用“项目”来管理任务，非常直观。

最近使用 Apache DolphinScheduler 调度任务，不可避免地使用到【补数据】功能，经过不断尝试，终于成功运行了【补数据】功能，以此帖记录。

各位热爱 Apache DolphinScheduler 的小伙伴们，社区 9 月份月报姗姗来迟啦！