「部署指南」系列文章

数据集成平台基于开源项目Tis建设。数据集成平台（Tis）集成了FlinkX-CDC、DataX等大数据组件，提供一站式数据集成服务。

机器学习算法平台基于开源项目Cube-Studio建设。它提供丰富算法库和可视化工具，支持分布式计算，具备拖拉拽任务流编排、超参搜索、模型一键开发推理微调等能力。

K8S数据平台基于开源项目CloudEon，是一款基于kubernetes的开源大数据平台，旨在为用户提供一种简单、高效、可扩展的大数据解决方案。

数据湖平台基于开源项目Paimon建设。它融合了Lake格式与LSM结构，支持实时数据同步至数据湖，具备批流一体处理能力，降低数据处理复杂性和成本，还注重生态集成，提供统一数据存储和访问接口。

数据同步平台基于开源项目SeaTunnel建设，它支持上百种数据源，兼容离线、实时、全量/增量同步等场景，具备高吞吐、低时延特点。

湖仓一体化平台基于开源项目Kyuubi建设。湖仓一体化平台可实时捕获并同步多源数据变化，确保数据及时性与准确性。

AllData数据中台数据质量平台（DataVines）是一款自动化数据质量检测与治理工具。能定时获取数据源元数据构建数据目录，生成数据概览报告，帮助用户快速理解数据分布和变化趋势，为数据治理提供决策

实时开发平台基于开源项目StreamPark建设。StreamPark 为流处理作业提供全生命周期支持，从开发到部署，集众多功能于一身，是一站式流处理平台。

离线开发平台基于开源项目DolphinScheduler建设，一个功能强大的分布式任务调度平台，支持复杂工作流编排、任务监控与告警，适用于离线数据处理场景。

湖仓一体化平台基于开源项目Kyuubi建设。湖仓一体化平台可实时捕获并同步多源数据变化，确保数据及时性与准确性。

数据平台基于开源项目DataSophon建设，支持快速部署大数据云原生平台，实现高效管理、实时监控及自动化运维。

元数据管理平台基于开源项目OpenMetaData建设，能够帮助企业更好地理解和管理数据资产，提升数据质量和价值，支持数据驱动的决策和创新。

指标体系平台基于开源项目SuperSonic，能高效整合多源数据，快速计算指标结果，为业务决策提供精准依据。