面试篇

介绍 Java 中的线程池实现原理及自定义线程池的场景 一、前言 回顾这 8 年的 Java 开发经历，线程池几乎是我参与的每一个中大型项目中不可或缺的一部分。从最初用 new Thread() 启动

当看到同事用几行Stream优雅实现你几十行的分组统计代码时； 当需求变更需要新增过滤条件，你不得不重构整个循环逻辑时； 当面对百万级数据集合，传统遍历性能捉襟见肘时...

在互联网业务中，**用户活跃度** 是衡量平台粘性的重要指标之一。许多产品通过“签到送积分/奖励”的机制来激励用户每日登录，提升日活。

假如你的系统要在1秒内承受10万次红包抢夺请求，如何确保不超发、不崩溃、数据一致？** 这个看似简单的业务场景背后，隐藏着高并发、分布式事务、缓存穿透等核心技术挑战。本文将带你从业务设计到代码落地，构

“线程安全”是每一个 Java 程序员绕不开的关键词。你是否也曾在代码中使用过 `ReentrantLock`、`CountDownLatch`、`Semaphore`，却对它们内部的实现一知半解？作

在你点进这篇文章之前，我猜你或许遇到过这些痛点： - 频繁访问数据库，性能瓶颈严重； - 并发场景下缓存数据错乱，偶发 bug 难以复现； - 你明知道需要“加锁”，但又怕锁用多了拖垮性

> “为什么用户点击一次提交，系统却生成了两笔订单？” > > “为什么我加了锁，还是出现了重复支付？” > > “为什么并发一上来，接口就乱套了？” > > 如果你在开发高并发系统、秒杀活动、支付接

几年前那场面试的场景，至今仍历历在目。当面试官抛出 “谈谈你对 Java 内存模型的理解，以及它是如何保证线程安全的？” 这个问题时，我盯着面试官微微发紧。那时的我，虽对 Java 语法滚瓜烂熟，却从

上周和一位准备跳槽的朋友复盘面试经历时，他提到一道让他当场 “卡壳” 的真题：“线程池为什么会阻塞？核心线程数为什么会死？请结合实际场景分析。” 作为有着八年 Java 开发经验的 “老鸟”，我深知这

这篇博客详细说明了 MyBatis 扩展实现左连接的方法 最近，身边一位同为 Java 开发者的朋友去面试，遇到一道让他印象深刻的题目 —— 如何在不修改原有 SQL 的情况下，用 MyBatis 实

Quarkus：轻量级 Java 的未来？ 作为一名有着 8 年 Java 开发经验的 “老兵”，我见证了 Java 生态的蓬勃发展与不断变革。从传统的 Spring 框架到如今的微服务、云原生时代，

> 前端容易吗？不容易。 > 后端轻松吗？也不轻松。 > 那到底哪个更难？ > 这事还真不是一句话能说清楚的……

Spring Boot 3.0：开发效率直接起飞 作为一名经历过多个大型 Java 项目的开发者，我见证了 Spring Boot 从 1.0 到 3.0 的演变。每次版本升级都带来了显著的效率提升，

深入分析 Spring IOC 容器的启动流程，说明 Bean 的加载、实例化和初始化过程中涉及的关键类和方法 作为一名有着八年 Java 开发经验的工程师，在多个大型项目中与 Spring 框架打交

作为一名有着八年 Java 开发经验的老兵，我经历过多次线上系统 CPU 飙升的紧急情况。记得在某电商平台的促销活动中，服务器 CPU 使用率突然达到 100%，整个系统几乎瘫痪。通过这次惨痛教训，我

作为一名 Java 开发者，理解对象的生命周期和垃圾回收机制是进阶的必经之路。通过合理选择垃圾回收器和优化内存使用，我们可以让 Java 应用在不同场景下都能发挥出最佳性能。

你如何处理一个高并发接口的线程安全问题？说说你做过的优化措施 在互联网快速发展的今天，高并发场景已成为众多 Java 应用必须面对的挑战。无论是电商的秒杀活动、社交平台的点赞评论，还是金融系统的资金交

作为一名深耕 Java 后端开发八年的老兵，我深知 Spring 事务管理在企业级应用中的重要性。尤其是事务传播机制，它直接决定了多个事务方法相互调用时的行为模式。本文将结合真实业务场景，从原理到实践

作为一名有着八年 Java 后端开发经验的技术人员，我参与过多个大型 SaaS 系统的架构设计。在这篇博客中，我将分享如何设计一个支持多租户的 SaaS 系统，重点探讨租户数据隔离（数据库级别 / 表

商品详情页高并发缓存架构设计：从业务到实现 作为一名有着八年 Java 后端开发经验的技术人员，我参与过多个大型电商系统的架构设计。在这篇博客中，我将分享如何为商品详情页设计高性能缓存架构，以应对每秒