面试篇

作为一名摸爬滚打八年的Java开发者，从JDK 1.8一路用到JDK 21，亲眼见证了Java从“臃肿老大哥”到“轻量弄潮儿”的蜕变。最近JDK 25正式发布，我第一时间上手体验，只能用“惊艳”来形容

在日常业务开发中，数据导入导出 是一个看似简单却极易踩坑的功能。尤其当你面对 百万级数据 Excel 导出 时，内存溢出、性能瓶颈、用户卡顿等问题接踵而至。

在 Java 后端开发中，我们绕不开的一个话题就是 **数据库并发控制**。特别是在分布式系统、订单系统、库存扣减等高并发场景下，如果你不了解 MySQL 的锁机制和事务隔离级别，轻则线上 bug 不

作为一名从 Java EE 一路走到 Spring Boot、Spring Cloud 的老兵，我深知微服务架构带来的灵活与挑战。而当面对一个模块繁多、技术栈复杂的项目，我发现 **Trae Solo

回顾过去，部署一个 Java 服务意味着手动配置环境、上传 `.jar` 包、启动服务。每个环境可能稍有不同，导致“在我这能跑啊”的经典问题层出不穷。

在数据库应用中，性能优化是永恒的话题。而**索引**作为数据库性能优化的核心工具，其设计和使用直接影响着查询效率。本文将深入探讨 MySQL 索引的底层原理，结合 SQL 优化实战，详细讲解索引的使用

作为一个写了 8 年代码的 Java 老狗，前阵子接了个 “给内部系统加大模型智能问答” 的需求 —— 本以为是 “调用个 API 就行” 的小活，结果光是**选模型、搭环境、调兼容性**就折腾了我

从 0 到 1：我用 Java + Vue 实现了文件上传压缩功能（附完整项目结构） 📌 效果图 📌 项目背景 在本次 TARE SOLO 实战赛中，我选择了一个非常常见但又容易踩坑的前后端协同功能：

作为一个做了 8 年 Java 的“老兵”，我已经习惯了打开一个项目先 `cd` 到 `backend/`，然后从 `pom.xml` 一路摸到 `controller`，靠经验猜结构、靠直觉找入口。

🎮 用 TRAE AI 打造一个会下棋的 Java 五子棋：从零构建 + 自动规划 + GUI 实现 🧭 前言：除了写文档，AI 还能帮我写游戏？ 在我完成了 RuoYi-Cloud 项目的文档自动生

作为一名写了 8 年 Java 的开发者，我对“新技术”一直保持谨慎乐观的态度。大模型火了这么久，从最开始写玩具聊天到现在落地业务，**真正能跑在生产环境里的项目，还不多。**

我们组里有个“老大难”系统，是六年前写的，主要负责内部审批流自动化。典型的传统 Java + JSP 架构，页面写死、逻辑嵌套、数据库字段冗余，一提改动，大家都头疼。

最近在做一个 AI 智能客服项目，使用的是我近期主力开发工具之一——**TRAE SOLO**。 作为一个写了 8 年 Java 的后端工程师，我一开始对“AI 自动写代码”这事是持怀疑态度的。毕

第一次接触 TRAE SOLO 是因为公司内部做了个小项目，前端人手不够，我被拉去“帮忙”。我本来只是想补几个接口，结果一用 SOLO，发现这玩意儿居然让我一个写后端的：

作为一个 Java 开发老兵，写 CRUD 我已经写了八年。但我从来没想过，有一天我可以**只写一句话，就让 AI 帮我生成整个后端系统骨架**。

作为一名Java开发者转型AI工程师的“老兵”，我深知**AI落地的复杂性**：从模型选择、接口调用、服务部署，到测试、上线、监控，哪一步都不轻松。

这篇文章不搞虚的，全程实战 —— 从 PRD 转技术文档，到接口设计、代码生成、测试验证，再到实际运行效果，一步步带你看 AI 如何帮我们省下 80% 的重复工作，让认证授权开发从 “耗时活” 变成

写在最前面：AI写代码，写到80%就“罢工”了？最近在用 TRAE SOLO 做一个 AI 智能报销系统的过程中，我突然意识到一个问题：

从Java老兵到AI开发实战：我眼中的 TRAE SOLO 助力实践落地 一、写在前面：为什么我开始使用 TRAE SOLO？ 作为一个有8年Java开发经验的程序员，我一直在追逐技术浪潮的前沿。AI

在技术圈混久了，眼睛会“毒”一些。合作过的前后端工程师没有一百也有几十，灵不灵光，往往一接手项目、一起开个会、看几行代码就能感受到。