面试篇

☁️ MinIO 对象存储集成：轻量级替代 S3 的文件存储方案 在当今微服务架构与云原生技术盛行的背景下，对象存储已成为现代应用中不可或缺的组件。很多开发者首选 AWS S3，但对于私有部署、本地开

孩子一岁半，而我，仿佛也重新活了一岁半。我开始把生活过得有节奏、有温度、有趣味。我不知道未来会怎样，不知道他会不会叛逆、会不会有一天嫌我烦。但我知道，今天的他，还愿意靠在我怀里，手里攥着小汽车

作为一名摸爬滚打八年的 Java 开发，从最初的单体应用 WAR 包扔 Tomcat，到后来的微服务集群部署，踩过的坑能绕公司机房三圈。其中最让人头疼的就是「环境一致性」和「运维复杂度」—— 开发环境

作为一名摸爬滚打 8 年的 Java 老开发，这些年踩过各种存储中间件的坑：MySQL 扛不住高并发检索、Redis 做复杂文本搜索力不从心、MongoDB 的全文检索性能一言难尽…… 直到把 Ela

一文带你从 0 到 1 构建一个高并发秒杀系统，掌握电商平台背后的技术精髓。在传统电商或活动促销中，“秒杀”是一种非常常见的营销手段。它通常具有以下几个特点：

作为一名 Java 后端开发 8 年的老兵，说实话，看到“MQTT”这三个字母的时候，我还是有点怕的。不是不能做，是太！麻！烦！

在日常开发中，单点登录（SSO）是后端开发者绕不开的课题。尤其是在多端共存的系统中，比如 PC Web + 移动 App，如何保证**同一账号在同一端只能登录一次**，是一个既常见又容易踩坑的需求。

起因：我想实现一个多种支付方式的系统，不想自己写在日常开发中，支付集成早已司空见惯。但你有没有试过：“用 AI 来帮你写一个高可扩展、可维护、使用**设计模式**的支付系统？”

作为一个写了 8 年 Java 的老兵，说实话，支付回调这玩意，属实不能马虎。一不小心就 “翻车”。本文就从实战角度聊聊，如何用 **幂等可靠的姿势**，优雅处理支付回调

还记得大学时候，每年选课、查成绩、导出成绩单都离不开教务系统，虽然功能够用，但 UI 和体验一直不尽如人意。现在我是一枚后端 Java 工程师，在了解了 **TRAE SOLO** 这个 AI 编

事情起因很简单:产品提了个需求，要在用户表中新增一个字段 `user_tag`，然后我们需要**对历史的 1000 万条用户数据进行初始化更新**。

作为一个后端工程师，我一直对「热点内容实时统计系统」情有独钟。比如微博热搜、知乎热榜、B站风云榜...这些榜单背后，都是**超高并发 + 实时统计 + 多层缓存 + 多源数据**的技术挑战。

**短信服务属于强依赖外部服务的非确定性操作**，可能因为第三方网关不稳定、网络抖动、限流等原因导致失败。如果你把短信发送逻辑直接写在业务流程内，那么一旦短信服务挂了，整个业务链就会受到影响，这是非常

作为一名有 8 年经验的 Java 后端开发，我一直对 AI 很感兴趣，但总觉得：“AI 太遥远，像是 Python 工程师的专属领域。”直到我偶然发现了两个让我眼前一亮的项目：

在车联网的时代，**车辆保养提醒系统**已成为智能出行服务中的标配之一。每辆车都需要定期保养，常见的触发条件有两种：

在微服务大行其道的今天，系统拆分带来了灵活性，也带来了新问题：**服务间通信如何解耦？高并发下如何削峰填谷？系统之间如何异步处理？** ——消息队列，成了这类问题的“银弹”。

作为一个写了 8 年 Java 的后端，我一直擅长做接口、搞业务逻辑、撸数据库。但最近一个新需求，让我犯了难：> “我们需要接入微信扫码登录，用在后台管理系统中。”

作为一名Java开发八年的老司机，我见证了从“账号密码登录”到“一键登录”的转变。记得刚入行时，每个项目都要重复实现注册、登录、密码找回等功能，不仅开发成本高，用户体验也差。

我是一名工作了 8 年的 Java 后端开发，Spring Boot 写得飞起，RESTful 接口闭眼就能撸。但说到前端？我只知道：> “有个叫 Vue 的玩意，长得像 HTML + JavaS

作为一名摸爬滚打八年的Java开发者，从JDK 1.8一路用到JDK 21，亲眼见证了Java从“臃肿老大哥”到“轻量弄潮儿”的蜕变。最近JDK 25正式发布，我第一时间上手体验，只能用“惊艳”来形容