「智能体纪元」：AI Agent 的学习与实战笔记

本篇深入剖析RAG技术原理，结合代码实战讲解如何让AI Agent具备阅读文档、检索并回答专属知识的问题能力。

本篇文章深入讲解提示工程方法，通过实际代码示例，展示了如何设计和调整提示来提高 Agent 的智能反应能力。

深入剖析 ReAct 原理，结合实战构建 LangChain 智能体，全面掌握 AI Agent 开发核心技术！

本文通过示例介绍如何用 LangChain 构建具备联网搜索能力的 AI Agent，结合 DeepSeek 模型与 DuckDuckGo 实现中文问题自动回答。

AI Agent 是 AI 的进化版，不仅会聊天，还能自主思考、规划并执行任务，让智能真正动起来。它能自动处理事务、优化决策，甚至适应新情况，彻底改变我们的工作和生活方式。