AI Agent 的学习与实战笔记

本篇实战指南手把手教你构建支持多工具、多模态输入、文档检索与 FastAPI 部署的一站式 LangChain 智能体，全面提升你的 AI 应用开发能力！

本篇深入剖析RAG技术原理，结合代码实战讲解如何让AI Agent具备阅读文档、检索并回答专属知识的问题能力。

本篇文章深入讲解提示工程方法，通过实际代码示例，展示了如何设计和调整提示来提高 Agent 的智能反应能力。

深入剖析 ReAct 原理，结合实战构建 LangChain 智能体，全面掌握 AI Agent 开发核心技术！

本文通过示例介绍如何用 LangChain 构建具备联网搜索能力的 AI Agent，结合 DeepSeek 模型与 DuckDuckGo 实现中文问题自动回答。

AI Agent 是 AI 的进化版，不仅会聊天，还能自主思考、规划并执行任务，让智能真正动起来。它能自动处理事务、优化决策，甚至适应新情况，彻底改变我们的工作和生活方式。