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Python
李恩泽的博客
创建于2025-03-13
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Python安装
环境安装 Centos安装Python3 安装Python依赖: 由于Python在linux不支持我们以可执行程序的方式安装,所以需要我们选择对应的版本源码安装 源码下载站点:https://www
Python基础数据类型
基础数据类型 数字(number) 整数(int,long):整数在3版本没有大小长度分别,内存决定整数最大长度 浮点数(float):具有小数点的数,无穷小数会做精度处理 布尔(bool):非空非0
Python运算表达式
运算表达式 算数表达式 基本运算符:+ - * / Python2.x : 除法结果只会向复杂数据类型靠拢,两个整数相除,是否除净结果都为整数。 Python3.x : 除法中无论有无复杂数据类型,
Python变量本质 & 引用计数
变量本质 变量不需先定义在使用,我们可以直接给变量名赋值,直接使用 变量可以重复存储不同种数据类型 可以同时为多个变量赋值 变量名遵循C语言风格,变量名可以由字母、数字、下划线组成,数字不可以打头,大
Python字典&集合
字典&集合 字典 字典以键值对形式存在:{ key: value } 其中key值会进行hash运算,生成hash表,所以字典的访问效率要优于普通序列数据类型(列表,元组) key值由于需要通过has
Python输入输出
输入输出 输出 直接输出字符串和数值类型 格式化输出,类似于c语言的 print 转义输出类型 转义类型 解释 d,i 十进制 o 八进制 u 十进制 x 十六进制(小写) X 十六进制(小写) e
Python条件分支及循环语句
条件分支及循环语句 if条件语句 语法格式: 小例子: 在 if 语句中,缩进表示上下关系 while循环 语法格式: 小例子: for循环 语法格式: 小例子: 循环else语句 在循环正常结束的时
Python基本数据类型常用内建函数
基本数据类型常用内建函数 字符串内建函数 在字符串类型中,还包含一些其他方便我们处理数据的内建函数, 注意:某些函数可能返回结果与原字符串不同,但并不是修改了本身字符串,只是返回了一个新的而已 大小写
Python推导式
推导式 推导式是一种可以更加方便生产某种数据的方式;比如生产一些具有一定要求的列表,元组,字典等数据集 列表推导式 所有从这个for循环出来的数据;首先会经过if条件过滤;执行表达式计算;重新返回成一
Python深浅拷贝
深浅拷贝 在Python中,面对列表这种可变数据类型,在赋值的过程中,需要我们注意 普通的赋值操作结束后,两个列表修改其中一个,会影响到另一个,此时并没有真正意义上进行数据拷贝,只是变量的引用 浅拷贝
Python文件操作
文件操作 文本文件操作 文件操作主要分两大部分:打开文件、读写文件 打开文件 该函数可以路径为Path的文件,默认以读权限打开,并返回一个打开文件对象 打开权限 单纯使用这三种方式打开文件,只拥有一种
Python CSV文件操作
CSV文件 CSV文件通常用于我们在电子表格软件和纯文本之间交互数据,CSV文件内容是一些用逗号分隔的原始字符串。 CSV文件的操作在Python中有单独的模块来使用,模块名为csv CSV文本操作
Python表格文件操作xlrd&xlwt&xlutils
表格文件操作 xlrd读取表格 打开文件 获取文件中所有工作表的名称 选择某个工作表 查看工作表的行数 查看工作表的列数 获取一行或一列上的内容 获取某个单元格 一个demo xlwt写入表格 初始化
Python压缩文件操作
压缩文件 tar 创建tar文件 添加文件 一个归档压缩的demo 一个提取归档文件的demo gz 创建压缩文件 写入压缩文件内容 一个压缩为gz文件的小例子,记得后缀名要具有文件历史的后缀,这是因
Python函数
函数的构成 当我们在编程过程中,发现某些功能可能会一直在我们的整个程序中使用,那么这里就需要函数来实现对功能的包装 def语句 def语句可以在运行时,创建一个新的函数对象并赋值给一个变量名 def语
Python函数作用域
函数作用域 函数作用域标志了变量的生命周期 本地&全局 全局变量名:a add 因为这个a是在这个文件内最外层注册的变量名,所以他是全局变量 全局变量能够在函数内部直接使用,而不需要特定的声明 全局变
Python函数嵌套&匿名函数&跳转表
函数嵌套 内部函数整个函数体都在外部函数的作用域;如果在外部没有对这个函数的引用,那么除了在函数体内,任何地方都不能调用这个函数 如果我们想使用函数内部定义的func2(),可以采用前项声明的方式 匿
Python异常&上下文
异常 当我们的程序发生一些解释器无法继续处理下去的事情,我们的解释器无法执行无法编译,这时会抛出错误(异常) 一般的异常是一些逻辑错误,语法错误,无法生成结果等 抛出错误(异常)之后,我们的程序将无法
Python OS&SYS模块
os模块 使用os模块时,不需要考虑平台差异,解释器会帮大家选择正确的系统支持,可以对进程和进程运行环境进行管理;该模块还可以处理大部分文件系统操作,比如删除,重命名文件,遍历目录树,以及管理文件访问
Python Pickle模块
pickle模块 pickle模块可以很方便的将Python数据对象转换为二进制,并且保存原有数据状态 数据对象二进制保存在内存 数据对象二进制保存到文件 1.pkl文件内容:
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