变量本质
- 变量不需先定义在使用，我们可以直接给变量名赋值，直接使用
>>> a = 1 #这里我们可以直接给a变量赋值为1，并没有提前对a进行声明
- 变量可以重复存储不同种数据类型
>>> a = 1
>>> a = 'abc' #对a重复复制并不会导致报错
- 可以同时为多个变量赋值
>>> a, b = 1, 2
>>> a
1
>>> b
2
- 变量名遵循C语言风格，变量名可以由字母、数字、下划线组成，数字不可以打头，大小写敏感
>>> a1 = 1 #Success
>>> _a = 1 #Success
>>> 1a = 1 #Error
File "<stdin>", line 1
1a = 1
^
SyntaxError: invalid syntax
- 不支持自增、自减
>>> a = 1
>>> ++a #这里的++a并不会报错，是因为+号被解释成了正号，正的正一等于1
>>> a
1 #结果同样可以看出a并没有实现自增
>>> --a #与++a同理，此时为负的负一
>>> a++ #后++报错
File "<stdin>", line 1
a++
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> a--
File "<stdin>", line 1
a --
^
SyntaxError: invalid syntax
引用计数
Python中，相同数据的赋值，会共享同一片空间地址，并非占用一个新的地址单元
为了记录当前使用这个地址的变量有多少，引出了引用计数这个概念
我们可以使用del语句对一个数据的引用计数进行减1的操作
当引用计数最后为0时，这个数据占用的内存地址最终释放
我们可以使用sys模块下的getrefcount(value)函数进行变量value引用计数的查看
>>> a = 1
>>> id(a) #可以使用id函数查看当前变量值所处内存单元
1951315008
>>> b = a
>>> id(b)
1951315008
>>> import sys
>>> sys.getrefcount(a)
127 #当前有127个变量使用1这个值
>>> sys.getrefcount(b) #可以看到两个变量的引用计数相同
127
>>> del b #删除掉b
>>> sys.getrefcount(a)
126 #1的引用计数减少为126
这样做的好处在于可以节约内存，防止产生多余的内存碎片
