深浅拷贝
在Python中，面对列表这种可变数据类型，在赋值的过程中，需要我们注意
>>> mylist = [1,2,3,4]
>>> mylist1 = mylist
>>> mylist[0] = 'a'
>>> mylist
['a',2,3,4]
>>> mylist1
['a',2,3,4]
普通的赋值操作结束后，两个列表修改其中一个，会影响到另一个，此时并没有真正意义上进行数据拷贝，只是变量的引用
浅拷贝
-
实现浅拷贝的几种方式：
- 切片拷贝
- copy函数（来自copy模块）
>>> mylist = [1,2,3]
>>> mylist1 = mylist[:] #mylist1切片拷贝自mylist
>>> mylist[0] = 'a'
>>> mylist
['a', 2, 3]
>>> mylist1
[1, 2, 3]
#切片实现浅拷贝，修改其中一个，另一个不会随之更改
>>> import copy
>>> mylist = [1,2,3]
>>> mylist1 = copy.copy(mylist)
>>> mylist[0] = 'a'
>>> mylist1
[1, 2, 3]
>>> mylist
['a', 2, 3]
#这里在进行浅拷贝之后，两个列表中的值修改不会互相影响
但是浅拷贝也存在一个问题，虽然可以将列表数据进行复制拷贝，但是只能是浅层对象的拷贝：
>>> import copy
>>> mylist = [1,2,['a','b']]
>>> mylist1 = copy.copy(mylist)
>>> mylist[-1][0] = 1 #修改嵌套列表中的第一个数据元素
>>> mylist
[1, 2, [1, 'b']]
>>> mylist1
[1, 2, [1, 'b']]
#此时浅拷贝无法拷贝深层对象，修改结果互相影响
深拷贝
-
实现深拷贝的方式：
- copy模块下的deepcopy函数
>>> import copy
>>> mylist = [1,2,['a','b']]
>>> mylist1 = copy.deepcopy(mylist)
>>> mylist[-1][0] = 1
>>> mylist
[1, 2, [1, 'b']]
>>> mylist1
[1, 2, ['a', 'b']]
经过deepcopy函数拷贝后，深层次对象也会被拷贝
