人工智能（AI大模型）

最近我一直在研究AI大模型相关的内容，想着从现在开始慢慢收集各种各样的资源，万一以后需要训练大模型的时候可以用到，或者自己以后也许会需要。 今天我想介绍一组 “心理咨询问答数据集”产品，包含9414条

最近一直在研究AI大模型相关的内容，想着从现在开始慢慢收集各种各样的图片，万一以后需要训练大模型的时候可以用到，或者自己以后也许会需要。于是决定慢慢收集这些图片，为未来的学习和训练大模型做一些铺垫~

开始学习 AI大模型的应用。肯定要找个应用场景来做一做，看看怎么把AI大模型应用于传统软件里。 今天就跟大家分享一个 AI大模型翻译管理系统-带前台翻译工具。 使用 翻译大模型实现的 网站翻译软件 先

前提必须要有 python环境 安装 huggingface_hub 命令 检查安装好没有 设置代理 这样是设置临时代理 没有 代理 访问不了 或者设置 中国镜像。这里我就不分享了 自行百度即可。 登

Ollama ： Ollama 是一个专注于大语言模型（LLM）本地运行的工具，它允许用户在本地计算机上运行和使用各种大型语言模型，而无需依赖云服务。Ollama 的目标是为开发者和研究人员提供一个方

最近接触了一款编辑器，让我对AI编程有了新的认识，同时也觉得 也许有一天 真的不需要 程序员这个岗位了。因为AI时代的到来，好像哪个行业都在被改变。 这个编辑器 叫 Cursor 官方网址：https

先分享一下这两个网站的 官方网址 Ollama : https://ollama.com/ Hugging Face: https://huggingface.co/ 对于 Hugging Face

记录一下，作为后续学习人工智能大纲 1、机器学习 (Machine Learning) 监督学习 (Supervised Learning) 无监督学习 (Unsupervised Learning)

近几年 AI大模型 是非常的火啊！ 我一个做 web开发的程序员，也是非常的好奇，大模型到底长什么样子。而且大家都说 python 做大模型 是非常的方便。 我最近通过查阅资料和学习。学习到了怎么通过

一、DeepSeek 是什么？ 1.技术定位 专注大模型与AGI研究，开发高性能基座模型（如 DeepSeek LLM 系列），支持长文本、多模态、代码生成等复杂任务。 提供开源模型（如 DeepSe

今天分享一个 使用python 来制作一个 exe 客户端版的 本地大模型。 实际也很简单 只不过把 用 fastApi 框架 做的 网页端 换成 PyQt5 来制作 客户端的桌面应用 实现的效果如下