记录一下，作为后续学习人工智能大纲
1、机器学习 (Machine Learning)
- 监督学习 (Supervised Learning)
- 无监督学习 (Unsupervised Learning)
- 强化学习 (Reinforcement Learning)
- 半监督学习 (Semi-supervised Learning)
- 自监督学习 (Self-supervised Learning)
- 迁移学习 (Transfer Learning)
2、深度学习 (Deep Learning)
- 神经网络 (Neural Networks)
- 卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNN)
- 循环神经网络 (Recurrent Neural Networks, RNN)
- 长短期记忆网络 (Long Short-Term Memory, LSTM)
- 生成对抗网络 (Generative Adversarial Networks, GAN)
- 自编码器 (Autoencoders)
- Transformer模型 (Transformer Models)
3、自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP)
- 语音识别 (Speech Recognition)
- 语音合成 (Speech Synthesis)
- 机器翻译 (Machine Translation)
- 情感分析 (Sentiment Analysis)
- 语义理解 (Semantic Understanding)
- 命名实体识别 (Named Entity Recognition, NER)
- 文本生成 (Text Generation)
4、计算机视觉 (Computer Vision)
- 图像分类 (Image Classification)
- 目标检测 (Object Detection)
- 图像分割 (Image Segmentation)
- 图像生成 (Image Generation)
- 人脸识别 (Face Recognition)
- 动作识别 (Action Recognition)
- 图像增强 (Image Enhancement)
5、强化学习 (Reinforcement Learning)
- Q学习 (Q-Learning)
- 深度Q网络 (Deep Q-Network, DQN)
- 策略梯度方法 (Policy Gradient Methods)
- 生成对抗策略 (Generative Adversarial Policies)
6、语音处理 (Speech Processing)
- 语音识别 (Speech Recognition)
- 语音合成 (Speech Synthesis, TTS)
- 声纹识别 (Speaker Recognition)
- 音频分离 (Audio Source Separation)
7、智能推荐系统 (Recommender Systems)
- 协同过滤 (Collaborative Filtering)
- 基于内容的推荐 (Content-based Filtering)
- 混合推荐 (Hybrid Recommendation)
8、知识图谱 (Knowledge Graphs)
- 实体识别 (Entity Recognition)
- 关系抽取 (Relation Extraction)
- 知识推理 (Knowledge Reasoning)
9、自动化与机器人 (Automation & Robotics)
- 机器人控制 (Robot Control)
- 机器人感知 (Robot Perception)
- 自动驾驶 (Autonomous Driving)
10、数据挖掘 (Data Mining)
- 聚类 (Clustering)
- 分类 (Classification)
- 回归 (Regression)
- 关联规则学习 (Association Rule Learning)
11、计算智能 (Computational Intelligence)
- 遗传算法 (Genetic Algorithms)
- 蚁群算法 (Ant Colony Optimization)
- 粒子群优化 (Particle Swarm Optimization)
- 模糊逻辑 (Fuzzy Logic)
12、计算机博弈 (Computer Games & AI)
- 棋类游戏 (Chess, Go, etc.)
- 强化学习与博弈 (Game Theory and Reinforcement Learning)
13、人工智能硬件 (AI Hardware)
- 神经网络处理器 (Neuromorphic Computing)
- ASIC (Application-Specific Integrated Circuit)
- FPGA (Field Programmable Gate Array)
14、生成模型 (Generative Models)
- 生成对抗网络 (GANs)
- 变分自编码器 (VAEs)
- 生成模型的应用 (如图像生成、文本生成等)
15、计算机语言理解与生成 (Language Understanding and Generation)
- 语言模型 (Language Models)
- 问答系统 (Question Answering)
- 语音到文本 (Speech-to-Text)
- 语音翻译 (Speech Translation)
16、多模态学习 (Multimodal Learning)
- 图像-文本匹配 (Image-Text Matching)
- 语音-文本生成 (Speech-Text Generation)
17、健康医疗AI (Healthcare AI)
- 医学图像处理 (Medical Image Processing)
- 疾病预测与诊断 (Disease Prediction and Diagnosis)
- 个性化治疗 (Personalized Medicine)
18、计算机安全与AI (AI in Cybersecurity)
- 入侵检测 (Intrusion Detection)
- 恶意软件分析 (Malware Analysis)
- 数据加密与隐私保护 (Data Encryption and Privacy Protection)
19、自动化编程与代码生成 (Automated Programming & Code Generation)
- 自动化代码生成 (Code Generation)
- 编程语言理解 (Programming Language Understanding)
- 编程助手 (Coding Assistant)
20、人工智能伦理与公平 (AI Ethics & Fairness)
- 公平性检测 (Fairness Evaluation)
- 可解释性AI (Explainable AI, XAI)
- 偏见与歧视 (Bias and Discrimination in AI)
