首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
推荐系统EasyDeepRecommand
陈壮实的搬砖日记
创建于2025-03-01
订阅专栏
EasyDeepRecommand: 一个通俗易懂的开源推荐系统 本项目将结合:代码、数据流转图、博客、模型发展史 等多个方面通俗易懂地讲解经典推荐模型,让读者通过一个项目了解推荐系统概况!
等 1 人订阅
共6篇文章
创建于2025-03-01
订阅专栏
默认顺序
默认顺序
最早发布
最新发布
白话生成式推荐二:MiniOneRec之SFT
MiniOneRec SFT 深度分析 一、总体概述 sft.py 是 MiniOneRec 框架中 监督微调(Supervised Fine-Tuning) 阶段的核心训练脚本。其核心思想是:将推荐
白话生成式推荐二:MiniOneRec之RQ-VAE
RQ-VAE:文本向量 → Semantic ID (SID) 全流程分析 一、整体架构概览 RQ-VAE(Residual Quantized Variational AutoEncoder)将高维
白话生成式推荐系列一:Recommender Systems with Generative Retrieval
摘要 现代推荐系统通过将查询(用户历史 / 会话)和候选物品嵌入到同一向量空间,并通过近似最近邻(ANN)检索来获取候选集合。 本文提出了一种新的 生成式检索(generative retrieval
白话推荐系统(三):一文看懂DCN-v2(DeepCrossNet-v2)
DCN-V2(Deep & Cross Network V2)是谷歌提出的一种用于Web规模排序学习(Learning to Rank)的深度模型,是对原始 DCN(Deep & Cross Netw
激活函数为何能增强神经网络的非线性表达能力?
神经网络的威力有多强?现在的大模型可以写诗作画、图像识别可以识人识猫,这背后都是神经网络的功劳。而激活函数在其中扮演着重要的角色,如果神经网络中没有“激活函数”,再深的网络其实也没啥用。本质上,它只是
一文看懂矩阵的秩和奇异值及python计算
矩阵的秩和奇异值在数据压缩、降维(如主成分分析)、信号处理和机器学习中具有重要作用,能有效提取数据的主要特征,降低噪声,提高计算效率。