推荐系统EasyDeepRecommand

DCN-V2（Deep & Cross Network V2）是谷歌提出的一种用于Web规模排序学习（Learning to Rank）的深度模型，是对原始 DCN（Deep & Cross Netw

神经网络的威力有多强？现在的大模型可以写诗作画、图像识别可以识人识猫，这背后都是神经网络的功劳。而激活函数在其中扮演着重要的角色，如果神经网络中没有“激活函数”，再深的网络其实也没啥用。本质上，它只是

矩阵的秩和奇异值在数据压缩、降维（如主成分分析）、信号处理和机器学习中具有重要作用，能有效提取数据的主要特征，降低噪声，提高计算效率。