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陈壮实的搬砖日记
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算法工程师
软件工程硕士,熟悉Android开发、OCR;了解AIGC; 现在互联网从事推荐算法工作,欢迎交流!
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陈壮实的搬砖日记
算法工程师
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2月前
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一文读懂 Hive、Trino 和 SparkSQL:三大大数据 SQL 引擎的全面对比
引言:为什么需要分布式 SQL 引擎? 在大数据时代,数据动辄以 TB、PB 为单位增长,传统的单机数据库早已无法承载复杂的数据查询任务。 于是,业界逐渐发展出多种分布式 ...
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陈壮实的搬砖日记
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小兵张健
Java后端开发工程师 @jianzhangg@qq.com
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4月前
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程序员体检指南
马上 30 了比较惜命,找了各方资料整理了一份消息的体检清单。虽然公司每年都有哦一次体检,但那种 300 块钱不到的检查不出来什么东西,最好的还是去医院做检查,体检中心受限...
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陈壮实的搬砖日记
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程序员飞鱼
后端工程师 @美团
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6月前
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程序员如何避免被加班文化榨干身体?
文章首发到公众号:月伴飞鱼,每天分享程序员职场经验! 文章内容收录到个人网站,方便阅读:http://hardyfish.top/ 大家好呀,我是飞鱼。 打工人经常面对加班...
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陈壮实的搬砖日记
算法工程师
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3月前
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白话推荐系统(三):一文看懂DCN-v2(DeepCrossNet-v2)
DCN-V2(Deep & Cross Network V2)是谷歌提出的一种用于Web规模排序学习(Learning to Rank)的深度模型,是对原始 DCN(Dee...
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陈壮实的搬砖日记
算法工程师
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3月前
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激活函数为何能增强神经网络的非线性表达能力?
神经网络的威力有多强?现在的大模型可以写诗作画、图像识别可以识人识猫,这背后都是神经网络的功劳。而激活函数在其中扮演着重要的角色,如果神经网络中没有“激活函数”,再深的网络...
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陈壮实的搬砖日记
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cong_
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cong_
软件工程师 @不知名小厂
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5月前
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🔥 我的开源项目火了!竟被各个公众号转发
两个月前我写了个摸鱼岛摸鱼网站,从 10 个小功能到现在 20~30个功能,少了不了摸鱼岛的用户的支持以及 pr ,大家的开源精神给我摸鱼岛加了很多助力,还被 DeepSe...
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陈壮实的搬砖日记
算法工程师
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5月前
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抛硬币背后的秘密-通俗玩转二项分布
在日常生活中,我们经常会遇到“在多次尝试中成功多少次”的问题:抛硬币、检验产品合格率、评估考试通过人数……二项分布正是用来回答这类问题的有力工具。本文将从零开始,通俗地理解...
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陈壮实的搬砖日记
算法工程师
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5月前
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一文看懂矩阵的秩和奇异值及python计算
矩阵的秩和奇异值在数据压缩、降维(如主成分分析)、信号处理和机器学习中具有重要作用,能有效提取数据的主要特征,降低噪声,提高计算效率。...
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陈壮实的搬砖日记
算法工程师
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6月前
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解决谷歌浏览器设置bing搜索引擎后搜索白屏问题
常使用谷歌浏览器,但由于墙的问题,搜索引擎习惯默认为Bing,但如果直接使用内置的bing搜索引擎时,打开新页面时不会显示书签栏(因为它直接定位到了Bing首页)。所以之前...
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算法工程师
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7月前
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白话推荐系统(二):一文看懂DCN(DeepCrossNet)
DCN(Deep & Cross Network,深度交叉网络)是一种用于点击率预估(CTR)的深度学习模型,由Google和斯坦福大学于2017年提出。它结合了显式特征交...
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陈壮实的搬砖日记
算法工程师
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9月前
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关于产品的两个建议:
1. 发布文章时,建议封面图片直接默认读取正文中的第1张图;
2. 当读者在文章后评论时,建议给文章作者增加一个“大模型建议回复” 按钮,让大模型根据文章内容给出一个关于读者问题的建议答案。如果作者长时间不回复,可由官方给读者推送一个针对该问题的“大模型答案”。
这是因为:作者很有可能忘记了较长时间前写的内容,突然这么一问,肯定想不起来了。而如果自己也去从头到尾看一遍,那样就会非常耗费时间,对作者会产生较长的时间成本。
大模型的主要应用点就是问答,智能回评就是大模型一个很好的应用点。这样能有效促活、保活!
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陈壮实的搬砖日记
算法工程师
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9月前
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深入理解Python中的常用数据格式(如csv、json、pickle、npz、h5等):存储机制与性能解析
在数据科学与工程领域,数据的存储与读取是日常工作中不可或缺的一部分。选择合适的数据格式不仅影响数据处理的效率,还关系到存储空间的利用与后续分析的便捷性。本文将以通俗易懂的方...
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陈壮实的搬砖日记
算法工程师
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9月前
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Python实现图片灰度化
1. 灰度化的作用 灰度化其本质就是在保持图片形状不变的情况下,将3通道的图片转换为单通道图片。主要作用有: (1)避免条带失真 这个是我在其他地方搜索的,也不懂。若有大佬...
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陈壮实的搬砖日记
算法工程师
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9月前
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全网最全图像处理合集:图像基础操作(图像翻转、图像锐化、图像平滑等)、图像分割(边缘检测、迭代法、OSTU、区域增长法等)、特征提取(图像分割、灰度共生矩阵)
本文详细记录了图像处理各种算法,图像基础操作(图像翻转、图像锐化、图像平滑等)、图像分割(边缘检测、迭代法、OSTU、区域增长法等)、特征提取(图像分割、灰度共生矩阵)...
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算法工程师
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10月前
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linux, 两种方法轻松让程序脱机运行在服务器
对于深度学习,目前我们都是在本地写代码,然后通过ide(如pycharm)连接服务器,将代码和数据传输上去,然后在ide中运行代码,即可在服务器上跑程序了。pycharm连...
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陈壮实的搬砖日记
算法工程师
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10月前
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举例理解transformer中的位置编码
在Transformer模型中,位置编码(Positional Encoding)是一种非常重要的机制,用于给模型提供关于单词在序列中位置的信息。这是因为Transform...
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陈壮实的搬砖日记
算法工程师
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10月前
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python中数组array和列表list的基本用法及区别
1. 定义 (1)数组array: 是同类型数据的有限集合 (2)列表list: 是一系列按特定顺序排列的元素组成,可以将任何数据放入列表,且其中元素之间没有任何关系。 2...
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陈壮实的搬砖日记
算法工程师
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10月前
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非常爱好AIGC圈子,有幸和大家交流
AGI交流圈
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10月前
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