算法精讲

二维数组搜索：从暴力地毯到二分神技的奇幻之旅 🔍🚀 核心问题：搜索二维矩阵 题目：给定一个 m x n 矩阵，满足： 1️⃣ 每行从左到右非严格递增（允许重复数字） 2️⃣ 每行首个数字 > 上一行最

多数元素问题：从暴力美学到摩尔投票神仙解法 🔍【程序员专属升级打怪路线图 🗺️ 已加载完毕】 当前副本：多数元素 BOSS 战 🎮 初始装备：暴力破解三板斧 ⚔️ 终极奥义：摩尔投票神技 ✨ 长按 F

只出现一次的数字：从暴力美学到位运算神技的进化之路 问题一：只出现一次的数字 题目：数组中除一个数字外，其他都成对出现，找出那个“单身狗”。 要求：时间复杂度 O(n)，空间复杂度 O(1)。 心路历

算法精讲——前缀和：小白也能秒懂的时空魔法 ✨ 🌰 从存钱罐说起——什么是前缀和？ 想象你有个存钱罐📦，每天记录存入金额： 天数 1 2 3 4 5 金额 2 5 1 3 4 如果要算第3天到第5天存

🌲 算法精讲 | 树（番外）：平衡世界的四大守护者：AVL vs 红黑树 vs B树 vs B+树 🚀 开篇：数据结构界的四大天王 想象你是一名图书管理员，面对四种神奇的书架： AVL树书架：强迫症晚

🌳 算法精讲 | 树（三）：删除操作の外科手术——像园艺大师一样修剪二叉树 🌟 开篇故事 小明在玩「二叉树养成游戏」时，误删了关键节点导致整棵树瘫痪！后来发现删除节点就像给树做手术：既要精准切除病灶，

🎯 算法精讲 | 树（二）：BFS层序遍历の魔法——像水波纹一样扫描整棵树 🌟 开篇故事 小明用DFS解二叉树的右视图总超时，直到他发现BFS层序遍历就像超市结账时排队——先来的顾客先结账，每批结账的

算法精讲——树（一）：DFS 的奇妙探险之旅🌳🚀 一、开篇小剧场 🎭 想象你是一位在茂密森林 🌲 里探险的冒险家，每次遇到分叉路口时，你都会选择最深的路径一路走到底，直到发现宝藏 💎 或死胡同才返回—

🚀 算法精讲--动态规划（三）：树形DP与状态机模型 🌟 知识图谱 一、🌲 树形DP 1.1 打家劫舍III（337. 打家劫舍 III） 🔍 Step1：审题分析 核心约束 ：父子节点不能同时被偷

🧩 动态规划数组维度选择指南：什么时候用 m+1？什么时候用 m？ 🔍 灵魂拷问：为什么要有两种维度？ 每次写动态规划都要纠结数组维度？别慌！让我们先看两个经典场景： 🎯 场景 1：编辑距离（Leet

🚀 算法精讲--动态规划（二）：多维DP与状态压缩技巧 🌟 核心知识图谱 一、🔮 多维DP入门指南 1.1 什么是多维DP？ 🤔 多维DP是动态规划的进阶形态，通过多维状态定义描述更复杂的决策过程：

🚀 动态规划四步法则深度解析（以编辑距离为例） 一、🔍 审题分析（问题建模） 🔧 操作限制：允许三种原子操作 插入一个字符（耗时1单位） 删除一个字符（耗时1单位） 替换一个字符（耗时1单位） 🎯 所

算法精讲--知识扩充：循环条件的选择原则 在算法的世界中，循环条件的选择不仅关乎逻辑的正确性，还影响着代码的执行效率和边界处理的准确性。 一、基础选择原则 在编写算法时，选择合适的循环条件至关重要。以

算法精讲--动态规划（一）：基础与核心思想 动态规划的本质 动态规划（DP）通过将复杂问题分解为重叠子问题，利用最优子结构特性，以空间换时间实现高效求解。其核心在于避免重复计算，典型特征为： 备忘录模