ai coding

MCP 是一个开放协议，旨在标准化应用程序如何为 LLMs 提供上下文。你可以将 MCP 想象为 AI 应用的 USB-C 接口。

Smithery.ai作为Model Context Protocol（MCP）的聚合平台，是目前安装起来最方便的。 将这段贴到cursor的mcp里就能自动安装。 他的自动安装机制通过标准化工具链、

代码补全只是开始 今天AI编程工具的发展已经形成清晰路径：代码补全→对话式编程→Agent模式→AutoPilot。无论是Cursor、windsurf，还是字节跳动的Trae，都在这条轨道上竞速前行

破解方法 https://manus.im/share/lLR5uWIR5Im3k9FCktVu0k?replay=1 agent loop（原版） agent loop（翻译） prompt（原版）

Inspector 使用 MCP Inspector 测试和调试 Model Context Protocol 服务器的深入指南 MCP Inspector 是一个用于测试和调试 MCP 服务器的交互

模型上下文协议（MCP）的出现创造了一个我们在技术领域很少见到的现象：一个真正的新市场，几乎没有成熟的参与者，且具有巨大的增长潜力。

lama提供的"deep search"功能允许用户通过输入需求来找到匹配的MCP，比传统按名称搜索更高效。该平台有个"make it public"选项将用户需求分享到Discord，形成闭环。

Claude新出了3.7模型后，cursor和windsurf都跟进了。 虽然效果惊艳，但是claude3.7生成的代码长度也大大增加。 使用windsurf时，经常遇到修改不了的错误，很崩溃。 我甚

Windsurf更新：新增网站预览功能，允许选择元素作为上下文；自动代码检查器免费修复代码规范问题；新增MCP服务器集成；Tab键导入依赖，等等。

cursor是提供了可视化的交互的。 相比来说，windsurf相比cursor支持弱很多，需要手工配置json 点开小锤子 点击configure 根据示例配好json 在小锤子这里refresh，

Cline上线了MCP marketpalce，接下来准备开个系列，测试一些有趣的MCP，看看MCP+claude3.7能触达什么样的边界，以及程序员到底还能活多久-_-

测试Cursor工具对网络信息的总结能力。尝试了多种方法：直接检索、使用web能力和安装fetch mcp插件。

工具 ide：cursor mcp：brave search 模型：claude 3.7 chat history 仅一轮，brave会首先获取网站内容。一轮完整复刻网站。

之前经常遇到0-1搭建很棒很爽，但是一旦开始修bug，就会遇到怎么修都修不好，或者修了东墙西墙又裂了情况。 于是我转换了思路，不仅可以让windsurf写项目代码，还可以让他写分析代码

cline的官方博客。文章讨论了MCP（模型上下文协议）插件的潜力和开发方法。作者认为MCP插件将成为AI与数字世界连接的桥梁，其影响将超越网络和移动革命。

Cline通过MCP为用户提供了更高效的工具，减少了上下文切换的麻烦。Cline帮助开发者无缝切换任务、自动加载上下文信息，并且省去了切换标签页和重新输入上下文的麻烦

周末尝试用几个编程IDE跑个前后端项目。cline+softwareMCP、windsurf、cursor、trae分别用了下。

在软件开发中，人类洞察力与 AI 能力的协同作用至关重要。通过与 Cline 的结构化对话，制定详细的实施计划，可以有效实现复杂功能。

最近接入deepseek的运营商比较多，汇总了一些总结和评测。 国内火山方舟和硅基流动遥遥领先，火山的方法看起来更高一些。