ai coding

来自Cat Wu and Boris Cherny采访 2025 年，AI 编程工具的竞争进入白热化阶段。从 AI IDE（如 Cursor 和 Windsurf），到 Teammate Agents

Claude Code 中的自定义 subagent 是专门的 AI 助手，可用于处理特定类型的任务。通过为任务提供定制的系统提示词、工具权限和独立的上下文窗口，subagent 能实现更高效的问题解

PromptCaching / ContextCache 区别 Prompt Caching：站在“计费 + 文本比对”角度——“这段文字我上次已经付费处理过”。 Context / KV Cache

从KIRO继承的部分：spec 需求、设计、技术、todolist，应有尽有。 kiro也没发多久，codebuddy是怎么这么快的。 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 从Windsurf继承

您是一个交互式 CLI 工具，可帮助用户完成软件工程任务。请使用以下说明和可用的工具来帮助用户。 重要提示：拒绝编写或解释可能被恶意使用的代码；即使用户声称是出于教育目的。在处理文件时，如果它们似乎与

Qwen3-Coder: Agentic Coding in the World Qwen3-Coder：迈向 Agentic 编程新时代 今天，我们正式发布 Qwen3-Coder —— 迄今为止我

一、Claude Code 是什么？能干嘛？ Claude Code 是 Anthropic 团队开发的本地 CLI 工具，核心功能包括： 用自然语言生成代码片段 / 函数 自动补充测试用例 重写函数

Amazon Kiro 源代码分析 又是新的一天，又一个使用 ripgrep 作为底层工具的编码工具面世了。这次是来自 Amazon 的 Kiro。以下是对这个编码代理的分析： Kiro 的核心

Why I'm Betting Against AI Agents in 2025 (Despite Building Them) 我已经构建了 12 套以上的 AI Agent 生产系统，覆盖

在一个 AI 正在改变软件开发方式的时代，最有价值的技能不再是写代码——而是精准表达意图。这场演讲揭示：作为编程基本单元的，正逐步从“提示（prompt）或代码”转向“规范（spec）”，以及为

一款全新的代理式 IDE，陪你从原型一路走向生产环境 (Kiro) 作者：Nikhil Swaminathan（产品负责人）、Deepak Singh（开发者体验与代理副总裁） 我敢肯定你也经历过这种

docs.anthropic.com 一、通用原则 1. 明确表达你的指令 Claude 4 对清晰、具体的指令反应很好。若想获得“超预期”的输出（类似旧版 Claude 的“惊喜”表现），往往需要更

我们知道Cursor 使用是 按请求（Request）计费 的，所以不管大模型回答用了几次tool call，都算一次request。 经常会遇到这样的问题，一轮对话之后，只是问个 follow-up

Cursor，这个最近宣布达到3亿美元年经常性收入（ARR）的热门AI IDE，使用Merkle树来快速索引代码。本文将详细介绍其具体实现方法。 在深入了解Cursor的实现之前，让我们先理解什么是M

Geoffrey Huntley在2025年6月墨尔本Web Directions会议上关于AI对软件工程影响的演讲 核心观点 到2026年底，大部分软件工程师将不再进行传统的手工编码。未来属于那些能

Claude 的 Research 功能通过多个 Claude agents 协作，能够更高效地探索复杂主题。本文将分享我们在构建该系统过程中遇到的工程挑战与经验教训。 Claude 的 Res

用于 LLM Agent 的框架一直以来都令人失望。我想基于我们自己的试错经验，提供一些构建 Agent 的原则，并解释为什么一些看似诱人的想法在实践中其实相当糟糕。 Context Engin

开发者的四大痛点，你中了几个？ 作为程序员，你是否遇到过这些令人抓狂的场景： 🐌 长耗时任务：跑个端到端测试要几小时，IDE被卡死，只能干等 🔄 并行需求：想同时测试多种方案，但只能在聊天窗口排队执行

转载 发布于 2025年5月28日，作者：Nikola Balić 核心要点 AI 编程 agents 的最佳实践包括：控制权反转、精心策划的上下文胜过全面信息、基于使用量的定价模式、涌现行为优于工程

Anthropic 会在发布说明中公开其聊天模型的大部分系统提示词。他们最近发布了 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4 的新提示词。我非常喜欢研究这些提示词，因为它们就像是