AI本地知识库

终于盼到一个能听懂人话、真正实用的旅游AI了，而且还是全闭环、直接交付结果的。要出国旅游的宝子们，真的别错过这个超棒的免费AI旅行规划助手！

今天，带大家写一个通信方式为SSE的MCP服务器，让你的Dify拥有自主查询数据库的能力，弥补传统RAG知识库在结构化数据精确统计场景上的短板！

MCP的大火，让MCP服务器开发也变得热门，上一篇文章: 手搓MCP客户端&服务端：从零到实战极速了解MCP是什么？ 手搓了一个极其简单的小场景的MCP实战案例，详细的安装环境及操作步骤已经讲过了，本

不用了解复杂的概念，今天带领大家从一个极简单的案例入手，手搓MCP客户端&服务端：从零到实战极速了解MCP是什么？

由于1.1.0版本出来的时候，测试元数据过滤功能发现还有些问题，直到这次1.1.2版本出来后，测试发现没问题了。今天就带大家认识一下：什么是元数据？什么是元数据过滤？以及元数据过滤功能实操教程！

今天来给大家分享一下，如何将ragflow知识库接入dify，作为dify的外挂知识库，来增强dify的知识库能力

今天，带大家认识一下ragflow这个知识库开原方案，针对不同场景的文档，做了深度优化，看看能不能解决大家的问题？

不需要再去下载docker镜像，只需要点击Xinference.exe 即可启动xinference服务 且已经包含离线embedding+rerank模型，无需担心网络问题下载失败

Dify 昨晚进行了大版本v1.0.0更新，我第一时间上手体验，并给大家带来了体验报告，也带来了新版一键安装包（在文内），供大家下载快速上手使用

前面，我写过一篇带领大家通过部署 DeekSeek+Dify 构建自己本地知识库的文章：DeepSeek + Dify ：零成本搭建企业级本地私有化知识库保姆级喂饭教程 很多朋友部署完成后，给我反馈，

我有很多微信群，想要给每个群接入智能客服回复群内客户的提问，能否实现？ 这个需求，还真能实现！接下来，带大家实操起来！

前几天，我发了一遍 DeepSeek+Dify 部署本地知识库的文章，在公众号，知乎，星球上，很多朋友都跟着进行了实操，也给了我很多的反馈，在此，我专门做一下集中答疑，希望朋友们少走弯路

本文将带领大家本地部署 DeepSeek+Dify，零成本搭建自己的私有知识库。学会本文搭建方法后，我们也可以把自己的个人资料，过往输出文章，日记等所有个人信息上传到本地知识库，打造自己的私人助理。