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本文将为您详细介绍如何利用 Coze 的工作流，结合剪映小助手插件，实现从素材准备到视频导出的全流程自动化。即使您是新手，也能在短时间内掌握制作技巧，轻松创作出高质量的混剪治愈视频。

这两天有个朋友和我说想要一个一键生成打字机效果书单视频的Coze工作流，我找了一下市面上的工作流，寥寥无几。找到了几个效果也不好，全程一张图贯穿整个视频。于是我用半天时间搭了一个工作流。

最近，一种新型的短视频形式在社交平台上引起了极大关注——《假如书籍会说话》。这类视频通过赋予书籍“生命”，让它们以动画形式与主持人互动，突破了传统的阅读方式，给观众带来了沉浸式的体验。

在上一篇文章发布后，我收到了许多关于工作流使用体验的反馈，并意识到虽然现有工作流已能完成基础任务，但仍有优化空间。为此，我推出了全新的Coze文案号PLUS工作流。

当你为Coze平台插件调用付费时，是否想过：那些看似神秘的插件开发，实则只需一杯咖啡的时间就能自主实现？

在情感金句、职场宝典等细分领域，单篇爆款文章轻松突破10万+阅读量，每天吸引500+精准粉丝，已成为常态，甚至能够轻松实现日入四位数的收入目标。

本文通过两个开源MCP Server（FileSystem/PostgreSQL），在VS Code中搭建起从数据库查询到文件输出的完整工作流。

当前的检索增强生成（RAG）技术在实际应用中面临若干挑战。传统的RAG采用基于向量的扁平化数据表示，难以有效建模实体之间的复杂语义关系，导致在处理复杂领域知识时检索精度不足。

在很多工作场景中，尤其是项目管理、团队协作和知识整理时，流程图和思维导图已经成为不可或缺的工具。然而，尽管市面上有许多绘图软件，如XMind，它们依然要求用户花费大量时间进行手动绘制

大语言模型（LLMs）的幻觉问题始终是制约其落地应用的关键瓶颈。检索增强生成（RAG）技术通过引入外部知识库，将动态检索与生成能力结合，为解决这一难题提供了重要思路。

2025年的中国AI竞技场中，三股技术浪潮正深度重构普通人的生存法则——DeepSeek让普通人年也能享受硅谷级智囊服务；Manus让小微企业人力成本直降70%；Coze的智能体孵化出了新兴职业。

提到数据库管理工具，Navicat 曾经是大家的首选，但随着人工智能技术的崛起，新的工具也开始悄然改变这一局面。Chat2DB 就是其中一个代表...

作为一名从业七年的程序员，最近听到很多程序员朋友都喜提了n+1裁员大礼包，在AI技术飞速发展的今天，我意识到程序员转型为AI工程师似乎是一个不错的选择。

大模型微调技术通过对预训练的大模型进行进一步训练，能够根据特定领域的需求进行优化，从而有效避免AI幻觉的发生，并且提供更加准确、有价值的输出。

前几天，老板和我们开了个会，提到一个让人深思的事情：越来越多的客户开始询问，能不能把DeepSeek接入他们的系统，帮助他们管理数据、合同和一些文件。

最近，使用 Cursor 编程工具的开发者们纷纷吐槽，不是因为它频繁封号，而是因为其明显的降智特性。开发者们发现，这款工具生成的代码存在诸多问题，甚至在简单任务中也显得笨拙和低效。

本文将展示如何用Cursor这把技术杠，在无需系统学习前端技术栈（HTML+CSS+JS、Vue等）的前提下，轻松完成CAS前端集成。

作为国产大语言模型的新秀，DeepSeek以其出色的中文理解能力和开放的API接口，为开发者提供了构建AI应用的新选择。

不知道大家发现没有Deepspeek总是遇到下图问题，网上的解释为因为全球大量流量的涌入，再加上 DeepSeek 遭 X 国 IP 暴力攻击，所以，目前官版的 DeepSeek 响应比较慢。