OpenClaw多Agent实战|手把手教你用一只小龙虾接入多个飞书Bot

后端小肥肠
0 阅读8分钟

大家好，我是小肥肠。今天来聊一个Openclaw进阶玩法—— OpenClaw 绑 定 多个 飞书 bot，让每个 Agent 都有自己专属的入口。在聊怎么做之前，先让大家认识一下我现在跑的这六个数字员工：

🎬 总监（director） ：小红书运维指挥中枢，负责协调collector和creator分工协作，接收任务后拆解分发。

  • 📥 采集员（collector） ：专职数据猎手，盯着小红书抓对标账号的内容，整理好之后乖乖写进飞书表格，从不多嘴。
  • ✍️ 创作者（creator） ：内容生产机器，拿到采集员送来的素材，负责创作小红书笔记，文案、排版一条龙。

📋 日常助手（daily） ：全能助理，日报、提醒、日常问答都归它管，每天晚上还会自动推送日报，是我用得最频繁的 Agent。 🖊️ 写作助手（writer） ：公众号专属写手，按我固化的文风起草长文，写完存进飞书文档给我审阅，确认后排版推草稿箱，全程不用我动手。 🎨 生图助手（imager） ：视觉担当，支持图片理解、小红书美食手账生成，全能生图（skill正在开发），把我的想法变成好看的图。

有了这六个 Agent，我每天只需要动动嘴，采集、写稿、出图、日报全自动跑，省下来的时间可以做一些别的事情。

1. 前言

我最开始配 OpenClaw 的时候，图省事，只建了一个飞书 bot，所有需求都丢给它：写文章、出图、查数据、跑日报……用了一段时间，问题就来了：

问题类型具体现象及描述
上下文污染写文章的对话和跑数据的对话全混在一起，明明叫它写稿，它脑子里还残留着上一次数据分析的上下文，输出开始飘。
单Agent身兼多职，效率质量低下一个Agent啥都干，职责不清，就像让同一个人同时当厨师、会计和司机，效率和质量都很难保证。
任务过多易报错OpenClaw底层是大模型，上下文有token上限。任务堆多了，超出限制，任务直接失败，什么都没跑完。

后来我想明白了：一个 Agent 专门干一件事，才是正确姿势。 让写作的只管写作，让采集的只管采集，上下文干净，职责清晰，稳定性也好很多。

要实现这个效果，就需要给每个 Agent 配一个专属飞书 bot，让用户可以通过不同的 bot 入口直接和对应的 Agent 对话，效果如下：

写作Agent： 我用的第二频繁的Agent，这篇文章就出自文文之手。

生图Agent：

小红书运营Agent：

日常助手： 用的最多的Agent，把它的性格都设置好了~

2. openclaw 绑定多飞书 bot 架构说明

在动手之前，先把几个核心概念搞清楚，OpenClaw 里有三个关键角色：account、 Agent 、 channel。

  • Agent：真正干活的 AI 角色，比如写作助手、日报助手、采集助手，每个 Agent 有自己的人设、工作流和上下文
  • account：OpenClaw 的账号配置单元，每个 account 可以绑定一个外部渠道（比如飞书 bot）
  • channel （ 飞书 bot） ：用户和 Agent 对话的入口，每个飞书 bot 对应一个自建应用

整体架构长这样：

这个设计的好处：

  • 职责清晰：每个 Agent 只做自己该做的事，提示词和工作流可以深度定制
  • 上下文隔离：不同任务的对话不会互相污染
  • 稳定性更好：单个 Agent 的上下文体量可控，不容易撑爆

3. openclaw 绑定多飞书 bot 架构实现

接下来进入实操环节，分三步走。

3.1. 飞书机器人打通Openclaw链接

打开飞书开发者后台（open.feishu.cn），点击【创建企业自建应用】按钮，填写应用名称、应用描述，上传应用图标，点击【创建】按钮后，网页会跳转至应用初始界面。

添加应用能力： 进入【添加应用能力】页面，找到机器人卡片，点击【添加】按钮。

开通应用权限： 进入【权限管理】页面，点击【批量导入/导出权限】。

开通以下权限：

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
      "application:application:self_manage",
      "application:bot.menu:write",
      "cardkit:card:write",
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "corehr:file:download",
      "docs:document.content:read",
      "event:ip_list",
      "im:chat",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
      "im:chat.members:bot_access",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",
      "sheets:spreadsheet",
      "wiki:wiki:readonly"
    ],
    "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]
  }
}

配置长链接事件：

在小龙虾所在的服务器命令面板新建长链接脚本：

cat > feishu_long_conn_official.py << 'EOF'
import lark_oapi as lark

# 你的最新飞书密钥（已替换）
APP_ID = "飞书应用appid"
APP_SECRET = "飞书应用appsecret"

# 事件处理函数（仅用于建立连接）
def do_p2_im_message_receive_v1(data: lark.im.v1.P2ImMessageReceiveV1) -> None:
    print(f'[收到消息事件], 数据: {lark.JSON.marshal(data, indent=4)}')

# 构建官方事件处理器
event_handler = lark.EventDispatcherHandler.builder("", "") \
    .register_p2_im_message_receive_v1(do_p2_im_message_receive_v1) \
    .build()

# 启动长连接
def main():
    cli = lark.ws.Client(APP_ID, APP_SECRET,
                         event_handler=event_handler,
                         log_level=lark.LogLevel.DEBUG)
    print("✅ 正在建立飞书长连接...")
    print("🔔 连接成功后请去飞书后台点击「保存」，完成后按 Ctrl+C 退出")
    cli.start()

if __name__ == "__main__":
    main()
EOF

输入命令python3 feishu_long_conn_official.py启动临时长链接。

进入【事件与回调】界面，开启长连接，点击 【添加事件】 按钮，在弹出的添加事件弹窗中添加im.message.receive_v1事件。

发布新版本： 填写版本号和更新说明后直接发布。

openclaw配对： 第一次与飞书bot对话会出现让配对的标识，只需将红框部分发送给openclaw管理后台配对即可。（注意如果是本机就打开命令行输入指令，服务器就进入命令行面板）

3.2 编写Agent配置文件

飞书 bot 建好了，接下来要在 OpenClaw 这边把对应的 Agent 配起来。首先进入 /root/.openclaw/workspace/ Agent s/ 目录，给每个 Agent 新建一个文件夹。文件夹名就是这个 Agent 的 id。比如我这边跑了三个 Agent ——日常助手、写作助手、生图助手，对应建了 daily、writer、imager 三个文件夹。 （ps：director、writer、imager是小红书运营Agent，文章指引：OpenClaw 实战｜多 Agent 打通小红书：数据收集 + 笔记编写 + 自动发布一步到位）

每个文件夹里至少要有以下文件：

每个文件的说明如下表所示：

文件名称核心说明（用途、作用）编写示例（以“写作助手”为例）
AgentS.md工作空间说明：介绍职责、角色定位和使用方式，让 OpenClaw 理解核心工作逻辑。本 Agent 负责公众号长文起草。流程：接收主题 -> 搜索素材 -> 生成大纲 -> 填充正文 -> 存入飞书。
SOUL.md灵魂文件：定义人设、语气风格和核心工作流。这是 Agent 行为的最高准则。人设：资深科技编辑。语气：专业且风趣。禁止：禁止使用“总之”、“综上所述”等老套词汇。
IDENTITY.md身份卡：名字、形象、性格气质等基础信息，明确“我是谁”。名字：小肥肠的笔杆子。性格：严谨、高效。形象：戴黑框眼镜、手捧咖啡的极客。
USER.md用户信息：存储对用户的称呼、偏好、时区等，实现个性化互动。称呼：老板。偏好：喜欢短句，文章段落间必须插入 emoji。时区：Asia/Shanghai。
TOOLS.md工具指南：明确 Agent 可调用的工具路径和用途，防止 AI “盲猜”。feishu_writer: /tools/feishu_doc.py(用于写入文档)；google_search: /tools/search.py(用于查资料)。
HEARTBEAT.md心跳任务：配置定时任务（如日报、提醒）。无需定时任务时留空。cron: "0 22 * * *" (每天22:00执行)；task: "汇总今日飞书表格新增的采集数据并推送汇总"。

Agent文件夹建好之后，打开 /root/.openclaw/openclaw.json，这是 OpenClaw 的核心配置文件，我们要在里面做三件事：

  1. 在Agent s.list 里声明有哪些 Agent，每个 Agent 填上 id、名称和工作目录路径。
  2. 在 channels.feishu.accounts 里，把刚才从飞书开发者后台拿到的 appId 和 appSecret 填进去，每个 bot 一个 account，defaultAgent 指向对应的 Agent id。
  3. 在 bindings 里把 AgentId 和 accountId 对应起来，告诉 OpenClaw 收到哪个 bot 的消息就转给哪个 Agent 处理。 配置格式参考如下：
{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "daily",
        "name": "日常助手",
        "workspace": "/root/.openclaw/workspace/agents/daily"
      },
      {
        "id": "writer",
        "name": "写作助手",
        "workspace": "/root/.openclaw/workspace/agents/writer"
      },
      {
        "id": "imager",
        "name": "生图助手",
        "workspace": "/root/.openclaw/workspace/agents/imager"
      }
    ]
  },
  "channels": {
    "feishu": {
      "enabled": true,
      "accounts": {
        "daily": {
          "appId": "cli_你的daily_appId",
          "appSecret": "你的daily_appSecret",
          "defaultAgent": "daily"
        },
        "writer": {
          "appId": "cli_你的writer_appId",
          "appSecret": "你的writer_appSecret",
          "defaultAgent": "writer"
        },
        "imager": {
          "appId": "cli_你的imager_appId",
          "appSecret": "你的imager_appSecret",
          "defaultAgent": "imager"
        }
      }
    }
  },
  "bindings": [
    {
      "agentId": "daily",
      "match": { "channel": "feishu", "accountId": "daily" }
    },
    {
      "agentId": "writer",
      "match": { "channel": "feishu", "accountId": "writer" }
    },
    {
      "agentId": "imager",
      "match": { "channel": "feishu", "accountId": "imager" }
    }
  ]
}

配置完成后保存文件，重启 OpenClaw Gateway 让配置生效：openclaw gateway restart。

以上就是openclaw配置多飞书Bot完整教程，动手能力强的读者可以跟着教程实践一遍。相关配置文件和视频课程已经被收录到了小肥肠陪跑群中，需要的可以加入社群使用。

4. 结语

从一个 bot 打天下，到每个 Agent 都有专属入口，这个改造成本不高，但带来的提升是实实在在的——上下文干净了，任务不再串戏，稳定性也好了很多。

如本次分享对你有帮助，欢迎一键三连支持一下小肥肠，我们下期再见~

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