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后端小肥肠
创建于2025-02-07
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MD2Card插件下架?Coze工作流一键制作小红书爆款图文卡片!(附体验链接)
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3分钟自动生成爆款儿童古诗启蒙视频!Coze+即梦一键搞定(附源码)
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喂饭级教程!Coze+数据库1天搭建视频混剪流水线(附源码)
本文将为您详细介绍如何利用 Coze 的工作流,结合剪映小助手插件,实现从素材准备到视频导出的全流程自动化。即使您是新手,也能在短时间内掌握制作技巧,轻松创作出高质量的混剪治愈视频。
草履虫都能学会!1分钟生成爆款打字机书单视频,Coze工作流保姆级教程
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Coze实战:《如果书籍会说话》保姆级教程!全流程拆解(附源码)
最近,一种新型的短视频形式在社交平台上引起了极大关注——《假如书籍会说话》。这类视频通过赋予书籍“生命”,让它们以动画形式与主持人互动,突破了传统的阅读方式,给观众带来了沉浸式的体验。
拯救你的阅读量!Coze文案号PLUS来袭:自定义风格助力爆文率飙升300%
在上一篇文章发布后,我收到了许多关于工作流使用体验的反馈,并意识到虽然现有工作流已能完成基础任务,但仍有优化空间。为此,我推出了全新的Coze文案号PLUS工作流。
5分钟上手Coze插件开发,利用阿里云大模型实现精准图图像理解
当你为Coze平台插件调用付费时,是否想过:那些看似神秘的插件开发,实则只需一杯咖啡的时间就能自主实现?
文案号搞钱潜规则:日入四位数的Coze工作流我跑通了
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Manus平替方案:用DeepSeek+MCP Server构建AI自主工作流
本文通过两个开源MCP Server(FileSystem/PostgreSQL),在VS Code中搭建起从数据库查询到文件输出的完整工作流。
港大团队开源LightRAG:知识图谱+双层检索,复杂问答准确率飙升30%
当前的检索增强生成(RAG)技术在实际应用中面临若干挑战。传统的RAG采用基于向量的扁平化数据表示,难以有效建模实体之间的复杂语义关系,导致在处理复杂领域知识时检索精度不足。
Coze+TreeMind实测:秒出ISO标准流程图/脑图(附完整提示词)
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RAG回答准确率暴涨300%!用Coze工作流进行数据结构化(附完整提示词)
大语言模型(LLMs)的幻觉问题始终是制约其落地应用的关键瓶颈。检索增强生成(RAG)技术通过引入外部知识库,将动态检索与生成能力结合,为解决这一难题提供了重要思路。
打工人自救指南:Manus+DeepSeek+Coze破局AI淘汰
2025年的中国AI竞技场中,三股技术浪潮正深度重构普通人的生存法则——DeepSeek让普通人年也能享受硅谷级智囊服务;Manus让小微企业人力成本直降70%;Coze的智能体孵化出了新兴职业。
GitHub星标20K!Chat2DB:用说人话的方式写SQL
提到数据库管理工具,Navicat 曾经是大家的首选,但随着人工智能技术的崛起,新的工具也开始悄然改变这一局面。Chat2DB 就是其中一个代表...
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