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计算机图形学
寒江雪WWT
创建于2024-12-30
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离散傅立叶变换学习——从一维到海面渲染(五)
最近在朋友的点拨下,以及通过网上查阅的一些资料来看,实现了一维离散傅里叶变换到二维离散傅里叶变换,以至于到FFT的实现及相应的逆变换。
离散傅立叶变换学习——从一维到海面渲染(四)
最近在朋友的点拨下,以及通过网上查阅的一些资料来看,实现了一维离散傅里叶变换到二维离散傅里叶变换,以至于到FFT的实现及相应的逆变换。
离散傅立叶变换学习——从一维到海面渲染(三)
最近在朋友的点拨下,以及通过网上查阅的一些资料来看,实现了一维离散傅里叶变换到二维离散傅里叶变换,以至于到FFT的实现及相应的逆变换。
离散傅里叶变换学习——从一维到海洋模拟(二)
最近在朋友的点拨下,以及通过网上查阅的一些资料来看,实现了一维离散傅里叶变换到二维离散傅里叶变换,以至于到FFT的实现及相应的逆变换。
离散傅里叶变换学习——从一维到海洋模拟(一)
最近在朋友的点拨下,以及通过网上查阅的一些资料来看,实现了一维离散傅里叶变换到二维离散傅里叶变换,以至于到FFT的实现及相应的逆变换。
RVO2优化——绕行流场方法优化II
在上一次的文章介绍了绕行流场优化方法,提到了CombineCircle重叠导致Agent前进受到阻碍,无法绕开的问题。之所以无法绕行,是由于RVO2算法是局部避碰算法,全局信息的缺失导致无法得到全局最
RVO2优化——绕行流场方法优化
在上一篇文章介绍的RVO2算法中,提到了CombineCircle重叠导致Agent前进受到阻碍,无法绕开的问题。之所以无法绕行,是由于RVO2算法是局部避碰算法,全局信息的缺失导致无法得到全局最优解
群体寻路避障算法——RVO2
作者很懒,不想写摘要。作者很懒,不想写摘要。作者很懒,不想写摘要。作者很懒,不想写摘要。作者很懒,不想写摘要。
切线空间学习笔记
在使用法线贴图的时候,如果法线贴图中保存的值是在模型空间中的,在渲染过程中,模型往往会产生旋转,平移,缩放等变换,这就导致法线贴图在贴到模型表面时,只能在某个朝向上生效,其他朝向会得到错误的结果。