书生·浦语大模型实战营学习笔记

一、背景 今天，继续我的大模型学习之旅，使用OpenCompass进行模型评测。 二、环境准备 下载安装opencompass代码库 获取API key 打开网站浦语官方地址 https://inte

一、背景 今天，继续我的大模型学习之旅，使用XTuner进行模型微调。 二、环境准备 创建开发机 创建虚拟环境 安装XTuner 准备数据 三、开始训练 准备训练模型 执行微调 xtuner trai

1. 什么是RAG？ 检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG），主要用于给模型注入新知识。其采用的方式是不改变模型的权重，只是给模型引入格外的信息。类比人类

背景 prompt是我们与大模型交互时提供的输入信息，用于引导模型生成符合用户需求的响应。在这次实践中，我们将使用LangGPT结构化提示词来与大模型进行各种交互。 任务 近期相关研究指出，在处理特定

背景 在加入训练营之前，我甚至都不知道有书生这个开源大模型，今天让我们一起玩玩书生*浦语大模型，看看它的实际效果怎么样？ 产品列表 MindSearch 书生·浦语 书生·万象 1. MindSear

背景 经过这几天Linux、python、git这三类基础课程的学习，今天我终于正式开始接触大模型啦。不得不说，这个训练营的课程设计的真好，特别是对零基础的小伙伴，反正我自己是迷上了，哈哈。好啦，继续

背景 昨天刷公众号，突然接触到了《第四期书生大模型实战营》，这个不仅免费，教程还非常全面，对于刚入门大模型的小白来讲再合适不过了。我立即报名了，加入了群组并且按照任务要求和教程一步步完成了。以下是我今

背景 昨天刷公众号，突然接触到了《第四期书生大模型实战营》，这个不仅免费，教程还非常全面，对于刚入门大模型的小白来讲再合适不过了。我立即报名了，加入了群组并且按照任务要求和教程一步步完成了。以下是我今