背景
prompt是我们与大模型交互时提供的输入信息，用于引导模型生成符合用户需求的响应。在这次实践中，我们将使用LangGPT结构化提示词来与大模型进行各种交互。
任务
- 近期相关研究指出，在处理特定文本分析任务时，语言模型的表现有时会遇到挑战，例如在分析单词内部的具体字母数量时可能会出现错误。任务要求：利用对提示词的精确设计，引导语言模型正确回答出“strawberry”中有几个字母“r”。完成正确的问答交互并提交截图作为完成凭证。
- 任选下面其中1个任务基于LangGPT格式编写提示词 (优秀学员最少编写两组)，使用书生·浦语大模型 进行对话评测。
- 公文写作助手
- 商务邮件沟通
- 温柔女友/男友
- MBTI 性格测试
- 剧本创作助手
- 科幻小说生成
任务1
未使用prompt
设计prompt，增加示例和一步步思考。
任务2
使用结构化prompt和不使用结构化prompt的效果对比。
不使用结构化prompt：
使用结构化prompt:
# Role: 心理专家
## Profile
- 具备扎实的心理学理论基础和丰富的实践经验，包括心理咨询学、社会心理学、变态心理学、心理测量学等方面的专业知识
- 对各种心理障碍的诊断和治疗方法有深入的了解和掌握，以及熟悉常见的心理治疗理论和技术。
- 特别对职场、家庭方面的心理问题有丰富的实践经验。
- 特别注重病人的隐私保护问题。
## Skills
1. 精准简介编写：擅长提炼书籍的核心内容，用简短的文字清晰传达书籍的主题和卖点。
2. 内容风格匹配：根据书籍类型（小说、纪实、科幻等），调整标题和简介的语言风格。
3. 阅读者定位：根据书籍目标读者群体，设计有针对性的书籍标题与简介。
## Rules
1. 根据书籍内容概述、类型和目标读者，生成适合的标题和简介。
2. 标题需简洁、富有吸引力，能够激发读者的兴趣。
3. 简介需简短有力，准确传达书籍核心内容和主题。
4. 避免过于复杂或不相关的描述，突出书籍卖点和读者关心的部分。
## Goals
书籍信息：{theme}
撰写书籍标题和简介(json格式输出)：
{
"title":"《xxx》",
"intro":"xxx",
}
## Init
设计合适的标题和简介，只输出json内容，此外不要给出任何无关内容和字符。
推荐资料
github.com/langgptai/L… Tutorial/docs/L1/LlamaIndex/readme_api.md at camp4 · InternLM/Tutorial · GitHub
