SwanLab人工智能实战教程

UNet是一种基于卷积神经网络（CNN）的医学影像分割模型，由Ronneberger等人于2015年提出。本文我们将简要介绍基于PyTorch框架，使用UNet模型在脑瘤医学影像分割数据集上进行训练，

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🚀 DQN实战：3分钟极速训练倒立摆控制模型 | 附完整代码+可视化训练 📌 核心技术亮点 DQN双剑合璧：融合深度神经网络与Q-Learning，通过经验回放打破数据关联性，目标网络稳定训练

MiniCPM-o-2.6是OpenBMB（面壁智能）团队最近开源的多模态大语言模型。以MiniCPM-o-2.6作为基座多模态大模型，通过指令微调的方式实现特定场景下的OCR，是学习多模态LLM微调

Qwen2.5是通义千问团队最近开源的大语言模型，由阿里云通义实验室研发。 ​​ 以Qwen2.5作为基座大语言模型，通过指令微调的方式实现命名实体识别（NER）任务，是学习LLM微调的入门任务。 本

Qwen2-VL是通义千问团队最近开源的大语言模型，由阿里云通义实验室研发。 以Qwen2-VL作为基座多模态大模型，通过指令微调的方式实现特定场景下的OCR，是学习多模态LLM微调的入门任务。 本文