青训营笔记

Langchain作为Prompt Learning的重要支撑工具，对于目前的各种Prompt方法都有较好的支持。以下介绍了一篇Prompt Learning在NLP届的一篇综述

Langchain 的应用跨越了多个领域，除了传统的面向消费者（ToC）市场外，它在企业（ToB）、政务（ToG）市场中的应用同样具有巨大潜力，尤其是在复杂文档分析和自动化处理方面

本次AI训练营 我们对Langchain做了深入的学习和实践。Langchain为开发者提供了多种API.然而，随着LLM在各种应用中的广泛使用，如何确保LLM生成的回答的可信，仍然是个大问题。

使用AI编程刷经典DP题【DNA序列编辑距离】的笔记。AI的解法就是官方解法，状态转移方程列的很清晰，很早以前当年第一次刷力扣这道题的时候，它还是困难题~到现在AI都可以轻松解决了~

本文将从向量嵌入和向量数据库的角度讨论，为何现代LLM都会注重Embedding模型和向量数据库的基础设施建设。

3道【】AI练中学】的刷题笔记， 1. 套路题：异或找独特数字 2. 一维dp：找出最长的神奇数列 3. 贪心：字典序最小的01字符串 并且发现AI思路提示功能在dp上似乎有点机械？可能还需要优化