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检索增强生成（RAG）把信息检索与生成式模型结合，在问答、摘要及其他 NLP 任务中极具威力。实现 RAG 最常用的两大框架是 LangChain 与 LlamaIndex， 今天我们进行对比

我们工程引用Spring AI工程引用代码由于基于Mock单元测试下ChatClient总是为空，尝试适用AI相关编程工程实现解决问题。

亚马逊Kiro是2025年7月推出的AI编程工具，其核心定位是通过“规范驱动开发”革新软件工程流程，实现从需求定义到代码部署的全流程智能化协作。Kiro可以免费使用Claude4 版本, 今天我们尝尝

一些Cursor 用户实战经验分享，包括提示词与技巧，还有一些写作长文章的实践，问题与反思，希望对大家有帮助。

腾讯云 CodeBuddy是由腾讯云开发的一款 AI 驱动的智能编程助手，基于 腾讯混元大模型 与 DeepSeek 混合模型 构建，专为开发者设计，旨在提升编码效率，今天我们小试一下

大型语言模型（LLM）是生成内容的强大工具。这些LLM的生成能力伴随着诸多优缺点。我们经常遇到的主要问题之一是生成内容的事实准确性。这些模型具有高度的幻觉倾向，我们尝试提示词与RAG来辅助解决

我们在AI迭代下进一步前进, CodeBuddy解读开源项目源代码与框架去解决软件工程师解读项目中源代码与技术框架的痛点，希望对大家有帮助。

Trae智能复杂项目重构实践，今天我们尝试使用Trae智能体+Gemini 2.5 Flash大模型实施重构，目标模块actor有90个java文件OOP重构.

CodeBuddy 的智能体可以根据已有的编程规则和模式来生成代码，并且能够根据反馈不断优化生成的代码质量。这样可以大大减少开发人员编写重复性代码的工作量，提高软件开发的效率。

代码审查（Code Review） 是软件产品开发流程中不可或缺的一环。它不仅能够提升代码质量、确保安全性和合规性，增强代码的长期可维护性。本文实践阿里云集成LLM实现自动化代码审查。

我们用Trae 做了一个有意思的Agent 「OOP编程大师」，实践于OOP原则的自动化重构工程过程记录。

今天我们来探讨腾讯云代码助手（Tencent Cloud CodeBuddy，简称CodeBuddy）是腾讯云自主研发的AI编程助手工具，基于RAG自定义知识库解决实际问题

背景 在电商领域，选品是运营的核心环节，其本质是通过精准匹配市场需求与商品供给，实现销售转化与利润最大化基于商品多条件搜索的选品策略逐渐成为主流, 我们基于MCP与来实现搜索。

在研发项目过程改进中，专家判断在项目管理中不可或缺的支撑作用， 今天我们尝试使用AI工具辅助进行软件项目过程诊断。

Manus AI是由中国团队Monica.im开发的全球首款通用型AI Agent（智能体），其诞生标志着人工智能从“对话式工具”向“自主执行者”的跨越式进化。今天我们实践PDF简历生成HTML

裁判模型是专用于评估智能体输出质量的辅助模型，该模型在评测中充当裁判员的角色，对评测对象输出的生成结果进行质量评估，并根据评测规则对每一条回复进行打分。今天我们查看如何评测SSE的HTTP API接口

词根是一个关键词里面最小的组合单位，不能再被进行任何拆分的一些属性词、名词等。所有关键词都是由词根组合而来的。 商品标题拆词词根算法是电商领域优化搜索流量, 我们讨论分词实现。

以下是基于DeepSeek v3 0324版本实现前端HTML5转换Vue.js工程实践 使用 Trae IDE编辑，之前Html是基于Readdy.ai生成，原始输入是UI设计图

我们探索基于代码编程实现 我们当前是使用siiconflow的远程模块API, 采用Deepseek V3模型, 基于LLM生成图文并茂的文章

Automa-RPA实现京东商品自动化搜索的意义，主要体现在效率提升、成本优化、数据驱动决策、用户体验升级以及业务灵活性增强五个方面, 今天我们实践下