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AI编码实践的治理 发展阶段：AI编码实践分为三个阶段：从人主导、AI辅助的行/函数级生成（AI代码<50%），发展到AI独立完成任务的智能体模式（AI代码50%-90%），最终迈向多智能体并

Anthropic 官宣：推出免费 9 章 Prompt 工程大师课！ 从基础到高级技巧都有，包含互动练习 + GitHub 实战工具， 对想提升 AI 使用能力的人太友好

钉钉文档已正式接入Wan 2.6模型，新增文档图片生成功能，无需切换至其他工具，即可在文档编辑场景中快速生成符合需求的图片，大幅提升文档创作的效率与丰富度，适配各类办公场景的图文创作需求。

6个视频提示词，能把混乱的剪辑变成专业策略, 多多测试与视频生成AIGC，希望对大家有AIGC帮助。

中国智能体应用的行业全貌，核心逻辑是 “基础治理缺失制约落地，技术 + 方法论双轮驱动破局”，以下是分层解读： 行业现状：“热市场” 与 “冷落地” 的矛盾突出 市场热度高：涌入智能体领域的厂商数量庞

2026年最佳开源小型语言模型（SLMs）, 在生产环境中运行开源LLM时，您可能会比预期更快地遇到GPU限制。 VRAM很快就会填满。今天我们来看看有哪儿些可选的？

PaddleOCR-VL与DeepSeek OCR作为国内两大顶尖OCR技术代表，在性能、架构及应用

阿里Z-Image图像生成模型容器部署 ,阿里巴巴通义实验室开发的一款开源图像生成模型，我们看docker如何部署

在当今的工程领域，我们普遍面临一个核心挑战：如何从海量的、非结构化的数据（如日志、配置文件、告警信息）中高效提取价值。本文讨论LLM高效解析日志的方法。

不同工具在开发流程中的分工和定位： 1. Claude Code（新项目首选） 覆盖完整开发流程：规划→设计→任务拆解→实现 写UI：用 Gemini 3 Pro 写逻辑：用 Claude Sonne

基于LLM持续改进文章的方法：持续从"被动听摘要"变为"主动提问，让AI当编辑" 原创文章 起点：待打磨的初稿。 NotebookLM自定义音频（评论模式）

利用 AI 浏览器（或者更准确地说是AI驱动的自动化测试代理/Agent）来实现移动 Web 应用的 UI/UE 测试，标志着测试领域从“验证代码逻辑”向“模拟人类感知”的重大范式转移。

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在当前的技术浪潮中，大语言模型（LLM）已展现出在内容生成方面的卓越能力，今天来看Google生成式UI横空出世啦！它不仅生成内容，还能直接搞定交互界面，把用户体验直接拉满！

在Web安全与小程序逆向分析中，传统的自动化扫描器（如AWVS、Nessus）往往是“语法大师，逻辑白痴”——它们能轻易发现SQL注入，却难以理解复杂的业务上下文 。本文探讨了一种新的安全审计方法

千问快速review评审Java工程代码与异步代码智能体的一些实践，我们已经有个场景可以异步化处理，希望对大家有启发!

CodeWiki 是自动化代码文档领域的一项重要进展，尤其对于使用 Python、JavaScript 等高阶语言的大型项目，它是一个强大的生产力放大器。今天我们讨论下，希望有启发。

Gemini 3 作为继 Gemini 1.0 和 2.0 之后的又一里程碑式产品，Gemini 3 的问世不仅标志着 Google 在与 OpenAI（同期发布 GPT-5.1）的激烈角逐。

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