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PetterHillWater
创建于2024-11-02
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ClaudeCode实现简单需求文档分析与拆分
过去笔者曾写过文章《AI辅助需求规格描述评审》,我们今天简单测试需求拆分任务,为什么需要markdown格式,因为MD格式1)容易通过GIT版本控制管理 2)LLM最擅长处理
20个AI 爱好者必听的顶级播客(含推荐单集)
20个AI 爱好者必听的顶级播客(含推荐单集TWIML AI 播客 The TWIML AI Podcast 深入探讨机器学习与人工智能,邀请业内顶尖专家进行访谈。 内容涵盖 AI、机器学习、深度学习
Agentic Design Patterns设计模式
Agentic Design Patterns设计模式书籍分享,希望对大家AI开发有帮助,促进大家对Agentic的理解与实践。
Claude Code免费编程使用指南
随着LLM模型与AI编程工具发展,我们今天来看看如何免费用Claude code,整合多个国产模型实现自由编码。
Claude Code下Kimi-k2模型初试
Kimi-k2模型官方介绍,于2025年7月11日发布的 MoE架构 基础模型,总参数达1万亿(激活参数320亿),主要强化代码生成与通用Agent任务处理能力。基于ClaudeCode适配
AI辅助HP DL360 Gen7服务器维护-安装新硬盘场景
HP DL360 Gen7 服务器安装新硬盘时,遇到问题如下问题: 调研阶段 KIMI K2模型 我们试用让AI协助解决,我们使用AI搜索寻找解决方案过程 ,以及硬件实施。
AI辅助硬件升级HP DL360 G7之一显卡篇
HP DL360 G7以1U紧凑设计融合了企业级性能、高扩展性与能效管理,尤其适合需平衡空间限制与计算需求的场景。其iLO 3远程管理, 我们使用AI给出指导建议。
Qoder特色功能仓库wiki索引
前文有《阿里Qoder的Quest小试牛刀》,之前行业中已经有DeepWiki与ZReader, 我们使用相同的开源项目WeKnora进行对比。
阿里Qoder的Quest小试牛刀
我们使用SAAM提示词,来自《基于AI互联网系统架构分析与评估》 规划输出文档 我们使用Auto模式,默认没有选模型, 输出的markdown文档, 让Qoder自动化编写代码。
基于AI互联网系统架构分析与评估
过去笔者写过关于系统设计原则回顾的文章,今天我们让GPT5帮助分析现有项目架构评估,选用工程项目是WeKnora 是腾讯(Tencent)企业级知识库管理系统
开源知识库项目WeKnora技术拆解
WeKnora 是腾讯(Tencent)开发的一套企业级知识库管理系统,主要用于构建和管理基于大语言模型(LLM)的知识增强应用。从代码结构和功能实现来看,我们进行简单技术拆解
12 MCP Servers的介绍
MCP(模型上下文协议)是一项开放标准,简化了AI模型(特别是大语言模型LLMs)与外部数据源、工具和服务之间的交互方式。今天介绍12个MCP与代码DEMO
AI促进软件研发管理案例
AI促进软件研发管理 1.业务驱动,精细转化 2.AI全面渗透 3.工具链自动化 4.数据驱动决策 5.AI赋能洞察 6.度量重在实战 7.统一语言与协同 8.持续改进文
GLM4.5V视觉模型小试牛刀
GLM4.5V 是智谱AI于2025年8月11日发布的开源视觉推理模型,基于新一代旗舰文本基座模型 GLM-4.5-Air 开发,我们今天小试牛刀。
GPT5模型工程重构实践
本文探讨GPT-5在CodeBuddy IDE基于真实工程OOP编程重构的实践,之前对比过其他模型,我们看看GPT-5几个模型在编码过程中区别。
Kimi-K2模型真实项目OOP重构实践
笔者写过多个模型OOP重构实践,包括《基于CodeBuddy自定义Agent知识库重构实践》与《Trae智能复杂项目重构实践》,三方与其他主流模型的评测 今天我们在K2模型相同场景。
百度Comate的AI编程工具小试
百度Comate基于文心大模型(ERNIE-Code),结合百度内部编程大数据及GitHub优质开源数据训练,具备深度语义理解能力。 支持100+编程语言,今天我们小试下
CodeGeeX体验GLM4.5模型与实践
我们初步实践CodeGeeX+GLM4.5在基础AICoding编码场景功能,对比其他LLM模型在相同任务下结果进行评估, 希望对大家有参考。
AI营销应用与出海
AI营销应用与出海是指企业借助人工智能(AI)技术优化营销全流程,并以此为支撑拓展海外市场的战略实践。其核心是通过AI技术解决跨市场营销中的效率、精准度与本地化挑战,与出海讨论。
CodeBuddy IDE小试-单元测试篇
CodeBuddy IDE近期发布内测中,我们今天试试他的单元测试AI辅助功能,还是存在一些问题,但也有改进点。
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