基于LLM持续改进文章的方法

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核心转变:从"被动听摘要"变为"主动提问,让AI当编辑"

  1. 原创文章

起点:待打磨的初稿。

  1. NotebookLM自定义音频(评论模式)

关键动作:上传文档后,选择自定义提示词,向AI主持人主动提问。

    • 示例:"点评第一段是否成功勾起读者兴趣?"
    • 示例:"审阅文档结构,对一般受众来说主要观点明确吗?"
    • 示例:"针对这份草稿的逻辑漏洞提供建设性反馈"

产出:一段针对性极强的对话式评审音频(两位主持人像编辑一样辩论你文章的弱点)。

  1. 导出建议的m4a音频

将AI评审内容导出为音频,在通勤、运动等场景反复听,让评审意见内化于心。

  1. 导入干问音频速读

双重作用:

    • 用倍速播放验证原文的信息密度和流畅度
    • 转录语音为文字文档(.docx),提取关键评审点
  1. 上下文到Gemini 3 Pro

将完整历史(原文 + 所有修改 + 评审音频转文字)作为超长上下文输入,让AI理解演化脉络。

产出:生成结构化书面建议,形成三栏对比文档:原文 → 修改稿 → AI建议。

  1. 附原文与改进文档

形成可追溯的版本对照,确保每次迭代有据可查。

  1. 持续文章修改完善

带着所有评审发现的问题(听诊出的节奏问题、逻辑漏洞),手动精修文本。

  1. 导出对话文本文档

保存与Gemini Pro的完整对话记录,形成评审知识库,供下次迭代参考。

达标则结束,不达标则带着新问题回到第2步,开启下一轮循环。

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核心方法论:AI编辑委

     这个方法的本质是:用NotebookLM的自定义评论功能,把AI变成你的私人编辑委员会。听它们"吵架"指出文章毛病,你再回去改——改完再让它们"吵",直到无可挑剔。

关键在于主动提问,让AI评审聚焦于你最担心的薄弱环节,而非泛泛而谈。