人工智能应用

现在，世界上的两个超级大国正在竞逐人工智能的领导权。但他们的速度似乎不一样，走的路线也不同。 美国的大型科技公司选择了不设限地投资 AI 数据中心。而中国则有着更清晰、更协调的国家

作者：Derek McBurney 这会是你公司的下一个高级程序员吗？图源：Emilipothèse Anthropic 的 CEO 说，AI 在 3 到 6 个月内将写出 90% 的代码。他说出这种

当你还在为一场道馆战苦练等级、反复试错时，一个只有一千万参数的小模型已经把整部「宝可梦」玩明白了——甚至比那些庞大的“前沿 AI”还强。AI 已经不再只是复读机，它开始学会“思考”，开始靠探索走向真正

作者：朱莉·卓 一 前几天，一位著名亿万富翁在毕业典礼上发表了演讲。核心信息？努力工作，才能成功。 一年后，另一位著名亿万富翁也在毕业典礼上演讲。核心信息？努力工作是糟糕的建议。做让你觉得有趣的事，才

作者：Kollibri terre Sonnenblume 公有领域艺术作品，作者提供，来自公共领域元素。 前言: 如果你不想阅读完整篇，这里是本篇的作者的核心观点：人工智能（AI）虽然在技术上有巨大

文档理解和转换技术，已经成为当前数字化流程中最关键的组成部分之一。SmolDocling，是这个领域的一个新突破，它是一个超紧凑的视觉模型，专为端到端文档转换而设计。 这个

作为一名数据科学和数学老师，我其实不介意我的学生使用像 ChatGPT 这样的 LLM，只要它是用来辅助他们学习，而不是取代学习过程。加州理工学院的申请文书指

诺米·科托博士（Normi Coto, PhD） 配图来自 Unsplash 的 Element5 Digital 3 月 15 日星期六，我参加了一场名为“人文学科中的 AI”的职业发展工作坊。会场

Sam Liberty 《Citizen Sleeper 2》（2025）开发者：Jump Over The Age 还记得你第一次玩《Citizen Sleeper》的时候吗？如果不记得，那你真是错

作者：Shubhransh Rai Linux 之父把 AI 泡沫喷了个遍 前言： 一篇“技术老炮”的情绪宣泄文而已,说白了，这篇文章就是作者用来发泄不满的牢骚文。全篇围绕一个中心思想打转：我讨厌 A

从一个世纪失败的教育科技炒作中我们能学到什么？ George Dillard 一张 1900 年的法国明信片，预言了 2000 年的学校会是什么样（公有领域） 如果你听 Sal Khan 的话，我们正

作者：Lew C 小心啊，里面有 400 摄氏度呢！ 我啊，就像大多数人一样，喜欢吃披萨。我不太会去给别人讲什么是好披萨，什么是坏披萨。我只想尽力做好披萨，把我的披萨烤炉搬出来，升到该有的温度。 这事

作者：Vishal Rajput 前言： 本文作者以一种极具人文关怀的视角，从 AI 的发展历程切入，逐层揭示出当下技术狂奔背后隐藏的伦理隐患、社会裂痕与意义危机。他大胆质疑权力精英在 AI 发展中的

David Rodenas 博士 「你本该听卡珊德拉的」由作者生成。 几周前，The Friday Checkout（TechAltar）在 Nebula 的问答节目中收到一个问题：“你认为欧洲能追上

Techscribe Central 缩略图由 Techscribe Central 制作和编辑 MCP！！是不是一头雾水？我当时也是这个反应。我也是最近才听说它开始引发关注，然后我发现大多数人根本不

Michael Heine 因为他们不知道自己在做什么。 反叛本身自带一种优雅——那是一种对自主权的绝望渴望，和一种脆弱却坚定的信念：自己掌握着终极真理。叛逆的青少年知道这种感觉。 现在，我们的人工智

扩展 DeepSeek 的强化学习蓝图路线到AI的其他方面 Nikhil Anand 图片由GPT-4o生成 “AI 软件工程师”这个概念，其实已经不再遥远了。 已经有一些技术在逐步让软件工程这件事变

比尔·弗兰克斯 前言： 本文作者的观点是在真正的通用人工智能（AGI）到来之前，一种“够好就行”的人工智能（AGEI）就已经足以引发我们原本担心 AGI 才会带来的重大社会变革、正面效益，甚至潜在危机

图像由 Gemini 生成 前言： AI 正在以超过摩尔定律的速度迅速提升其自主工作能力，研究显示，AI 能够可靠完成的任务时长正以每 7 个月翻一倍的速度增长。这种指数级的发展趋势意味着，AI 不再

语言有力量，而我们正在把这股力量交给机器 Fedeminozzi Photo by Ant Rozetsky on Unsplash 前言： 人工智能正以惊人的速度融入我们的语言生活，看似只是帮我们省