人工智能应用

如何让低于1B参数的小型语言模型实现 100% 的准确率 上下文学习被低估了——ICL 是提升性能的秘密钥匙——教会 AI 说“我不知道”——第 2 部分 Fabio Matricardi 小型语言模

(配图：Photo by BoliviaInteligente on Unsplash) 前言： 2025 年 3 月 18 日，在美国加州圣何塞举行的 GTC 2025 大会上，NVIDIA CEO

GPT-4o生成 我非常喜欢开放的 LLM 研究。 开放研究最棒的地方在于，它允许人们在某家公司尝试过的想法基础上进行扩展，并进一步改进它。 最近，DeepSeek 发表了一篇论文，介绍了他们用于训练

Cursor + MCP + Supabase. 图片来自作者 在过去几周里，MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）在许多 AI 相关的在线社区和论坛里大火。开发者和技

近年来，人工智能已成为一项必备技能，如今，每家公司都希望组建自己的AI团队。这些AI团队的核心目标，是充分利用人工智能所带来的巨大能力。 另一方面，由于公司希望在团队中招聘AI专家，他们寻找的并不仅仅

AI 代理即将彻底改变企业运营，它们具备自主解决问题的能力、适应性工作流以及可扩展性。但真正的挑战并不是构建更好的模型。 代理需要访问数据、工具，并且能够在不同系统之间共享信息，其输出还需要能被多个服

作者提供的图片 大约六年前，我曾把玩Blender作为一项业余爱好。虽然我热爱它带来的创意可能性，但我总觉得学习曲线陡峭且耗费时间。最近，我发现了Blender MCP，它通过模型上下文协议（Mode

Ron Lach 摄影 我还记得当年参与一个复杂分布式系统的大规模重构时的情景。 当时，我们团队的最终目标是优化各个模块的组织、跟踪和部署方式，但很快发现，我们现有的组件管理方式存在诸多问题。 有些团

我还记得我第一次听说MCP（模型上下文协议）的时候，我心想： “哈？又一个花里胡哨的缩写，这个世界已经快被这些缩写淹没了！” 但当我意识到MCP就像AI界的通用连接器——就像USB-C之于手机和笔记本

托马斯·史密斯 插画来源：Ideogram 新闻流淌在我的血液里。我的日常工作是一家新闻摄影机构的负责人，而我的主网站是一个专注于旧金山湾区新闻的站点。 我与新闻内容息息相关，所以我对 AI 在处理新

城市林业的无声革命：人工智能与古老生态学如何重新设计城市 在摩天大楼的阴影下，一场静悄悄的变革正在发生——它融合了硅芯片与古老根系，算法与原住民智慧。 作者：保罗·桑杜 作者利用 PicLumen 创

图表图片由阿里巴巴提供 本文作者的观点：QwQ-32B 作为小型开源 AI 模型，在数学、编程等任务上表现接近甚至超越 DeepSeek-R1 671B模型，同时计算资源占用大幅降低，使其更易部署和使

托马斯·史密斯 （图片由本文所述软件生成） 正如我最近分享的，我一直在测试Niche Site Lady提供的一种策略，试图用不到300美元的成本，让一个Facebook页面增长到20,000名粉丝。

图片由 DALL-E 3 生成 本文作者的观点： 作者认为，AI 不会让程序员的职业消失，而是会重塑开发者的角色。AI 会让基础编码技能的需求减少，但也会提升对高级工程能力的要求。因此，程序员应该把

有价值的 LLM 应用擅长犯错 在我这两部分指南的第一篇：建立你的 LLM 胡扯检测器。正如人类通过拥抱自身本性而茁壮成长，成功的 LLM 应用不是与幻觉对抗，而是利用幻觉。 Jing Hu 图片由作

2025年每个小型企业都应该使用的强大AI提示 作者：Alexander Stahl 在2025年，大型语言模型（LLM）已经成为推动业务增长和提升效率的关键工具。然而，令人惊讶的是，许多中小型企业（

机器人技术的突破让OpenAI过时了 Ignacio de Gregorio 最近，Figure AI，一家价值数十亿美元的AI机器人公司，宣布取消与OpenAI的合作伙伴关系，这一举动看起来是相当大

Alberto Romero I. GPT-4.5 就是起跳前的助跑那一步 OpenAI 推出了 GPT-4.5（官方博客、系统卡片、演示视频），这是他们最新也是目前最大的一款 AI 模型。他们其实一

GPT 4.5 可能是戳破 AI 泡沫的模型 Andrew Zuo 本文点评：在AI技术狂飙突进的同时，也有许多声音包括本文的作者在内都认为AI行业正陷入巨大泡沫，技术突破逐渐停滞，高昂的硬件成本与资

AI是个有价值的工具还是个现实的威胁？ 它的影响引发了一场罢工，但它到底能带来什么…… 三只胳膊的编剧，坐在三条腿的作者旁边（AI生成的图片） 整个创意行业的专业人士都在担心的一个问题，人工智能会抢走