人工智能应用

在人工生成式智能热潮的喧嚣与狂热之中，咨询行业正经历一场基本未被察觉却极具变革性的革命，这场变革将塑造它的未来。 传统咨询依赖于由高素质专业人士组成的团队，他们专注于研究、数据分析，并提供定制化建议。

人类意识是从我们大脑的导航系统里出现的——AI的意识会不会也是这么出现的？ Rick Mammone 科幻电影《机械姬》里，由艾丽西亚·维坎德扮演的科幻人形机器人艾娃。图片来源：电影剧照 那句很有名的

未来视图，由作者使用DALL·E为brandAIdentity生成 窥见人类的未来，始终是一场不确定性的赌局——介于水晶球与科技预言之间的指数级无人区。然而，考虑到人工智能的飞速进化，既不需要通灵能力

把像GPT这样的超大语言模型投入真实世界应用时，最大挑战之一就是经常说的幻觉。这就是说这些模型会开始编造一些根本不对的事实。最麻烦的地方是你可能根本不会发现，因为这些文字放在上下文里听起来很自然。 这

LLM幻觉 把幻觉理解为训练流水线中的一种涌现认知效应 Prashal Ruchiranga Robina Weermeijer 在 Unsplash 上的照片 介绍 在一个名为《深入剖析像ChatG

使用AI后为什么思考会变得困难？ 我总结了四篇近期的研究论文，来展示AI是如何以及为什么侵蚀我们的批判性思维能力。 作者使用AI制作的图像 前言：作者在这篇文章中，借AI技术的崛起，揭示了一场悄然发生

前言： 作者认为，OpenAI的高层离职不合逻辑，尽管公司估值和资金支持巨大。离职的原因可能是两个：首先，OpenAI的盈利模式存在问题，依赖炒作而非实际技术进步；其次，领导层问题，特别是奥特曼的高风

AI 正在重塑我们所认知的交互方式，推动全新的 UI 发展范式。让我们来解析一下。 Tetiana Sydorenko 再见命令，你好意图! 我们与软件的交互方式从来不是一成不变的。有时候，它是温和的

通过结构化提示解锁AI的全部潜力 人工智能是一种非常强大的工具，但其回应的质量往往取决于我们与其沟通的有效性。如果你曾经在从AI模型获得精确且结构良好的回答时遇到困难，你并不孤单。许多用户在提示制定中

前言：“Featurewiz-Polars”是一个用于特征工程的 Python 库，结合了特征选择和特征生成的功能。它基于“Polars”，这是一个高性能的 DataFrame 库，用于处理大型数据集

DeepSeek 新的 LLM 推理方法 DeepSeek 通过强化学习（RL）提出了一种创新的改进大规模语言模型（LLM）推理能力的方法，这在他们最近关于 DeepSeek-R1 的论文中有详细介绍

中国的DeepSeek AI不仅是对OpenAI或科技行业的警示，它应该是对我们所有人的警示 作者：琳达·卡罗尔 巨大的鱼漂浮在天空中，黑色斗篷中的人插图，版权来自Deposit Photos 注意：

应对LLM应用中的AI幻觉 如何通过Token对数概率预测LLM的可靠性 内容： 相关机器学习（ML）概念回顾（精准度/召回率，LLM直觉） 使用序列对数概率度量作为LLM信心 通过案例研究结果过滤低

DeepSeek 如何在 AI 去中心化方面迈出了巨大的一步，以及为什么这比你想象的更重要 Nadia Piet + AIxDESIGN & Archival Images of AI / Bette

图片来自Brett Jordan的Unsplash 通过信息熵的视角理解社会崩溃，揭示了为何我们的制度变得越来越脆弱——以及我们该如何应对。这是一次与人工智能共同思考的实验。 当核电站正常运行时，它是

当人工智能取代了帮助女性建立职业的角色 插图：作者 “你有做会议记录吗？” 我的经理问道，语气中带着一种显而易见的权威感，仿佛答案应该是肯定的。 “当然没有。”我心里想。但当我环顾四周，明白了——这只

苹果让皮克斯著名的开场灯具复活，发布了一项新的研究，其中描述它的形容词并不是你通常会在AI研究中使用的那些。 这与我们习惯的一切都不同。它在技术上并不更聪明、更强大，也不是那些害怕AI的人噩梦般的存在

有时候，科技行业中发生的一些事件在当时看似微不足道，但最终却产生了巨大的影响。一个这样的案例可能就是苹果决定将阿里巴巴的最先进生成式人工智能——Qwen——纳入其在中国销售的iPhone中。 苹果做出

照片由 Polina Tankilevitch 通过 Pexels 提供 有一个地方我非常喜欢，过去30年里几乎没有改变。一个我可以去写作的地方，不会让我想起这几十年来令人沮丧甚至令人不安的变化。 那

2024年9月，OpenAI发布了它的o1模型，该模型基于大规模强化学习训练，赋予了它“高级推理”能力。不幸的是，他们是如何做到这一点的细节从未被公开披露。然而，今天，DeepSeek（一个AI研究实