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跟着B站入门深度学习-pytorch篇 逻辑回归（logistical） 回归=> y∈R 分类=> y∈{离散型}

图片三要素 组成一张图片特征值是所有的像素值，有三个维度:图片长度、图片宽度、图片通道数 图片的通道数是什么? 描述一个像素点，如果是灰度图，那么只需要一个数值来描述它，就是单通道如果一个像素点，有R

图像处理的应用： 最常用的框架当数TensorFlow和Pytorch,而 Caffe 和 Caffe2 次之。 PyTorch 和 Torch 更适用于学术研究(research);TensorFl

1.Dataset 2.Model 3.Training 4.Inferring Training Loss(Error) Mean Square Error 平均平方误差 测试集需要在模型训练结束才

图像平滑 1.椒盐噪声 也称为脉冲噪声，是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机出现的白点或者黑点，可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或是两者皆有）。椒盐噪声的成因可能是影像讯号受到突

几何变换 图像相加 旋转变换 仿射变换 透射变换 形态学操作 膨胀、腐蚀 原图 腐蚀后的图像 膨胀后的图像 开运算、闭运算 开运算=腐蚀+膨胀 闭运算=膨胀+腐蚀 开运算原图 开运算后的图像 闭运算原

图像是人类视觉的基础，是自然景物的客观反映，是人类认识世界和人类本身的重要源泉。“图”是物体反射或透射光的分布，“像“是人的视觉系统所接受的图在人脑中所形版的印象或认识，照片、绘画、剪贴画、地图、法作

交叉验证(cross validation) 交叉验证：将拿到的训练数据，分为训练和验证集。以下图为例：将数据分成4份，其中⼀份作为验证集。然后经过4次(组)的测试，每次都更换不同的验证集。即得到4组

KNN算法： 一般采用“欧氏距离” “连续属性”和“离散属性”的距离计算 若属性值之间存在序关系，则可以将其转化为连续值，例如：身⾼属性“⾼”“中等”“矮”，可转化为{1, 0.5, 0}。闵可夫斯基

类别内数据分布 箱型图 箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。 箱形图于1977年由美国著名统计学家约翰·图基（Joh

NBA 球员数据分析 图1 图2 图3 图4 图5 图6 图7 图8 图9 图10 图11 衍生变量的一些可视化实践-以年龄为例 图12 图13 图14 图15

星巴克案例分析 groupby 的使用 图1 图2 图3 图4 电影案例分析 图5 图6 图7 图8 图9 图10 图11 图12 图13 图14 图15熟悉python数据分析的基础使用

pandas 处理缺失值 1.判断空值 data = 读入数据 pd.notnull(data) # 返回TRUE or FALSE pd.isnull(data) # 返回TRUE or FALSE

基本数据操作 引入excel表格 删除 取值 显示行列 赋值操作 排序函数（从小到大） 统计函数 跟着B站入门机器学习 day6

ndarray 一维数组 np.array([1,2,3]) 二维数组 np.array([1,2,3],[4,5,6]) 二维数组：一张数据表 三维数组 np.array([[[1,2,3],[1,

1.在坐标系中绘制一幅折线图 2.在一个坐标系中绘制多个图像 在上述代码中加入 3. 设置图片风格 plt.plot(x,y_beijing,color='r',linestyle='--') 4.

报错 这个警告信息表明在使用 Matplotlib 绘图时，DejaVu Sans 字体缺少某些中文字符（如 "顿" 和 "举"）。这是因为默认字体不支持这些特定的汉字。 解决方案： 在顶部加入 整体

实现基础绘图功能，使用matplotlib画图，可画2D/3D图形。功能强大，直接使用库方法，简单易上手。

小案例： 一、人工智能三要素： 1.数据 2.算法 3.算力=CPU（适合I/O密集型任务）、GPU（适合计算密集型任务）、TPU 二、人工智能发展历程： 图灵测试： 测试者与被测试者(一个人和一台机