5分钟手把手教会你

背景 2025-04-29，阿里通益向全球AI爱好者发布了他们最新的大语言模型--Qwen3.这是 Qwen 系列大型语言模型的最新成员。我们的旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、

背景 随着今年Agent场景与能力的不断活动，今年可以谈的上是AI Agent的正在元年，基础模型能力的不断提升，Agent框架与各种SDK的不断成熟，加上MCP的火热带来的AI生态繁荣，各大厂商也不

就在刚刚（2025年3月6日），阿里云Qwen团队发布了其最新研究成果QwQ-32B推理模型，该成果通过大规模强化学习技术突破性地提升了语言模型的智能水平。 模型介绍 QwQ 是 Qwen 系列的推理

背景 由于AI研究公司Anthropic在不久前发布了Claude 3.7 Sonnet，网上相应的评测也多如繁星，秉着读万卷书不如行万里路的态度，笔者也希望通过亲自的实测来对Claude 3.7 S

ComfyUI ComfyUI是一款基于节点工作流的Stable Diffusion图形界面工具，专注于提供高效、灵活的AI图像生成体验。它采用模块化设计，用户可通过拖拽节点构建复杂工作流，精准控制生

背景 随着基础模型能力的提升，市面上AI Computer Use的方案已经出现了很多，比较熟悉的有Anthropic的computer-use方案。那有没有一款确实好用又低成本的AI自动化操作解决方

结论 首先show结论，笔者确实在比赛开打时间之前，通过Magentic-One预测中国VS巴林的比赛胜率结果，预测成功！ China's probability of winning the awa

背景 如前作《5分钟手把手系列(四)：如何微调一个大模型（Colab + Unsloth）》所言，截止至发稿日，huggingface上的各类模型已经突破百万（105w），基于各种最新基座模型进行微调

背景 在AI应用搭建的实际场景中，单一的基座模型、或者微调后的单一垂类模型已经无法满足实际的业务需求，受限于模型预训练、微调的数据集限制，市面上很难有一个款能基本满足所有场景的模型。 通用模型不够专业

背景 大模型应用搭建过程中，为什么要使用RAG技术，可以参考《5分钟手把手系列(二)：本地部署Graphrag（Pycharm+Ollama+LM Studio）》 RAG的优势 外部知识的利用： R

背景 随着行业内越来越多的AI产品落地，很多同学都对AI技术产生浓厚的兴趣，但苦于目前动作几十G上百G的大模型，并且手上的消费级电脑也无法满足各种模型部署运行要求，本文就是基于此背景，介绍如何使用Ma

背景 随着行业内越来越多的通用大模型进行开源，目前huggingface上的模型数量已达93w之多，相信过不了几天就会突破百万甚至千万，大家也是基于业内的开源大模型，针对某些特殊使用场景（如问题回答、

背景 随着AI技术的不断升级，AI智能体的应用场景也非常多应用场景下不断普及与落地，很多线上零代码编排平台也如雨后春笋一般的普及开来，那作为天生爱专研的阿里人，肯定不满足于各种封装好的平台工具使用，也

背景 大型语言模型（LLM）的前沿研究中，一个核心挑战与机遇并存的领域是扩展它们的能力，以解决超出其训练数据范畴的问题，如目前比较火热的AI Agent的解决方案，使得LLM有了自己的分析决策能力，并