大模型入门到实战

LangChain从0到1实战：手把手教你实现RAG 更多LangChain框架知识，搜索【码上有模力】GZH 一、引言 在大模型的广阔天地中，RAG（Retrieval-Augmented Gene

LangChain之链：解锁大模型应用开发的密钥 更多LangChain框架知识，搜索【码上有模力】 从 0 到 1 学 LangChain 之链：开启大模型应用开发的奇幻之旅 在当今这个人工智能飞速

从0到1学Langchain：解锁Model IO的奥秘 更多Langchain框架知识，搜索【码上有模力】，一起学Langchain 什么是 Model IO 在 LangChain 框架中，

从0到1学LangChain：开启大模型应用开发之旅 更多LangChain框架知识，搜索【码上有模力】 什么是 LangChain 在大模型开发的广阔天地里，LangChain 就像是一把神奇的钥匙

解锁17种RAG秘籍，大模型生成质量狂飙之路 更多大模型知识，搜索【码上有模力】，解锁RAG全流程知识 什么是 RAG 在大模型的发展进程中，RAG（检索增强生成，Retrieval-Augmente

LightRAG：大模型时代的低成本检索利器 大模型浪潮下，RAG 技术的困境与曙光 在科技飞速发展的当下，大语言模型（LLMs）已成为人工智能领域的璀璨明星。从最初惊艳世人的 GPT-3，到如今功能

解锁GraphRAG：大模型背后的高效工作流 从 RAG 到 GraphRAG：技术演进 在深入探讨 GraphRAG 之前，我们先来回顾一下它的前身 ——RAG（检索增强生成）。RAG 作为提升大语

一文读懂RAG评估：解锁大模型性能密码 什么是 RAG 评估 在深入探讨 RAG 评估之前，我们先来了解一下什么是 RAG。RAG，即检索增强生成（Retrieval-Augmented Genera

Trae Solo模式：程序员的996救星还是新挑战？ Trae Solo 模式是什么？ Trae Solo 模式，是字节跳动 TRAE 2.0 推出的一项创新功能，也是业内首个基于 “Context

大模型微调面试题大揭秘：掌握这些，Offer到手！ 面试前的准备 在当今大模型技术蓬勃发展的时代，模型微调已然成为该领域不可或缺的关键环节。它就像是为通用大模型这把万能钥匙，量身定制一把能够精准开启特

打破常规！OpenAI无向量化RAG技术全解析 无向量化 RAG，是什么？ 无向量化 RAG，全称为 Retrieval-Augmented Generation，是 OpenAI 提出的一种新型检索

解锁Coze开源新姿势：本地部署全攻略 Coze 开源，为何值得关注？ 在 AI 领域蓬勃发展的当下，新的技术和工具层出不穷，而 Coze 的开源，无疑是投下了一颗重磅炸弹。它的出现，打破了以往 AI

RAG技术落地：从文档处理到模型输出，细节决定大模型应用效果 基于经典的RAG（检索增强生成）流程，我们能快速搭建大模型相关应用，但实际落地中，细节把控直接决定应用效果能否达到上线标准。从文档读取到最

1. RAG 基础架构设计 问题：对比单阶段检索（Single-stage Retrieval）与两阶段检索（Two-stage Retrieval）在 RAG 系统中的架构差异，说明在企业知识库场景

大模型面试题讲解 涵盖大模型架构、训练、部署、优化、RAG等热门核心知识点。每道题都配有详细讲解和参考答案

大模型知识框架：从原理到训练，看懂 AI 背后的逻辑 每天清晨，我们总会被各种 AI 新闻刷屏：“XX 大模型参数突破万亿”“AI 神器实现突破性功能”…… 这些新闻让我们兴奋地见证着技术浪潮，却也常

RAG概述 提到检索增强生成（RAG）技术，不少 AI 工程师都会有点 “爱恨交织”。理论上它很简单：从自己的自定义数据里找到相关内容，再让大模型（LLM）基于这些内容生成答案。

大模型 “瘦身术”：量化与蒸馏背后的秘密 在 AI 技术飞速发展的今天，大模型就像一个个 “超级大脑”，能帮我们处理各种复杂任务。但这些 “超级大脑” 往往体型庞大，部署起来成本高昂。

大模型为何能应对未知问题？揭秘核心的 “泛化能力” 你有没有过这样的经历：问大模型一个它肯定没学过的问题，比如 “怎么用废旧纸箱做猫窝”，它居然能给出一套像模像样的步骤？这可不是模型 “未卜先知”，

一文看懂 MOE 模型：让大模型像医院看病一样高效工作 最近一年，MOE 模型突然成了大模型领域的 “顶流”，我们熟悉的 DeepSeek 等热门模型都采用了 MOE 架构。但很多初学者可能会疑惑