基础知识篇

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Redis 的 GeoHash 功能提供了一种高效的地理位置数据存储和查询解决方案，以下是其主要应用场景分析： 1. 附近位置查询 典型应用：查找附近的餐厅、酒店、加油站等 实现方式：使用 GEORA

规则学习简介 规则学习是一种机器学习方法，旨在从数据中发现和学习易于解释的规则，用于分类、预测、诊断等任务。规则通常以IF-THEN的形式表示，例如： 这种方法特别适合需要可解释性的场景，例如医疗诊断

概率图模型（Probabilistic Graphical Model, PGM）是将概率论与图论结合的一种工具，用于表示和处理复杂的随机变量之间的关系。它用图形结构直观地表达变量之间的依赖关系，同时

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降维与度量学习是数据分析与机器学习中的两个重要主题，主要用于高维数据处理、特征选择以及数据关系的建模。 一、降维 1. 什么是降维？ 降维是将高维数据映射到低维空间的过程，同时尽量保持数据的主要信息和

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特征选择与稀疏学习是机器学习中重要的技术，主要用于提升模型的性能和可解释性，特别是在高维数据场景中（如文本处理、生物信息学）。