机器学习

来源：清湛人工智能研究院、图灵人工智能 编辑：算法金 这篇文章素材来自郭平教授的一篇文章，采用“四问”的表述方式，解释了人工智能的第一性原理。提出了在基于物理的人工智能基础研究领域，运用第一性原理思维

来源丨机器之心 编辑丨算法金 卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域已经取得了前所未有的巨大成功，但我们目前对其效果显著的原因还没有全面的理解。近日，约克大学电气工程与计算机科学系的 Isma Had

在人工智能的浩瀚领域中，各式算法犹如武林中的各派秘籍，引领着探索者们穿梭于智能化的世界。本文将作为基础指南，带你一探这些算法的奥秘，从统计机器学习到深度学习，一步步揭开人工智能的面纱。 必知必会 10

在深度学习领域，批量大小（Batch Size）的选择对模型训练的效率和效果有着显著影响。传统上，我们倾向于选择2的幂次方作为批量大小，如64、128、256等，这种选择基于计算效率和内存对齐的考虑。

[Sebastian Raschka 2018] Model Evaluation, Model Selection, and Algorithm Selection in Machine Learn

就在去年下半年，如果你在 Google Scholar 上以 "Random Forest" 为关键词进行检索，并按时间排序： 你会看到这种方法被广泛应用于各

1. 引言 今天我们唠唠 吴恩达：机器学习的六个核心算法！ 之决策树算法。 决策树是一种用于分类和回归的机器学习算法。它通过一系列的决策规则将数据逐步划分，最终形成一个类似于树状结构的模型。 决策树因

今天我们来战 过拟合和欠拟合，特别是令江湖侠客闻风丧胆的 过拟合，简称过儿， Emmm 过儿听起来有点怪怪的 1. 楔子 机器学习模型是一种能够从数据中学习规律并进行预测的算法。我们希望通过算法预测未

今日 170+/10000 问：算法那么多，怎么修炼的过来 答：搞定最经典的，这些是低垂的果实 前几天发出吴恩达：机器学习的六个核心算法！ 这篇文章，读者反馈很好，特别推荐阅读。 吴恩达大大把回归算法

​ ​ 一、SVM概述 定义与基本概念 支持向量机（SVM）是一种监督学习模型，用于解决分类和回归问题。它的核心思想是在特征空间中寻找一个最优的超平面，以此作为决策边界来区分不同类别的数据。SVM的目

​ ​ 人工智能领域的权威吴恩达教授，在其创立的《The Batch》周报中发表了一篇博文，概述了机器学习领域六种基础算法的历史和重要性。他强调了在这一领域不断学习和更新知识的必要性。 这些算法包括线