LLM深潜：Agent框架与应用揭秘

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🔥动手做项目：从理论到实践，从论文到代码。 🔥实战Agent技巧：优化模型，掌握Prompt设计和代码流程设计 🔥Agent系列 AutoGen教程 🔥RAG系列 LlamaIndex教程 🔥Prompt Engineering教程 🔥Fine tune 模型系列教程

等 58 人订阅共42篇文章创建于2024-05-22

一文读懂 MCP！大模型如何用它连接世界，打造更智能的 AI Agent？

本文除了通俗易懂的介绍什么是 MCP 协议，并通过几个小问题深入介绍，此外也会讲解如何开发一个自己的 MCP Server。

6天前
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一文读懂 MCP！大模型如何用它连接世界，打造更智能的 AI Agent？

清华大学开源赤兔大模型推理引擎，DeepSeek 推理成本减半，吐字效率翻倍

清华大学是真干实事，近日开源最新的大模型推理引擎赤兔（chitu），是一个专注于效率、灵活性和可用性的高性能大语言模型推理框架。所谓人中吕布，马中赤兔，名字寓意很好。

8天前
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清华大学开源赤兔大模型推理引擎，DeepSeek 推理成本减半，吐字效率翻倍

RAG新SOTA！港中深发布Graph-based RAG统一框架，深度评估现有Graph-based RAG框架！

该研究不仅为当前 Graph-based RAG 方法提供了统一的理解与评估平台，也为未来的创新与实践开辟了新的路径。研究人员相信，通过更深入地理解现有方法的行为与效果，能为未来提供宝贵见解与方向。

9天前
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RAG新SOTA！港中深发布Graph-based RAG统一框架，深度评估现有Graph-based RAG框架！

RAG 天都变了！OpenAI 亲自下场，深夜发布 5 个新功能！新的原型请求接口，开发者必看！

我认为基于这些工具你可以实现时下大火的 Deep Research 和类似多智能体工具 Manus。

14天前
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RAG 天都变了！OpenAI 亲自下场，深夜发布 5 个新功能！新的原型请求接口，开发者必看！

我的新开源Markify！专为 LLM 优化的开源文档解析神器，轻松破解 PDF 难题！融合MinerU和markitdown!

Markify微软 markitdown 和 MinerU 优势的工具。Markify不仅能将各种文件转化markdown格式，还借助mineru高效精准解析PDF，也巧妙绕过AGPL传染问题无缝集成

16天前
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我的新开源Markify！专为 LLM 优化的开源文档解析神器，轻松破解 PDF 难题！融合MinerU和markitdown!

深入实战 HippoRAG2：高效索引、查询与 GraphRAG 对比解析

继上文《深度解析仿人脑记忆搜索的 HippoRAG2》，我们已经对 HippoRAG2 有了基本的了解。本篇将更聚焦于实践部分，探讨如何配置和运行 HippoRAG2，包括测试评估和索引自定义文档等

22天前
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深入实战 HippoRAG2：高效索引、查询与 GraphRAG 对比解析

HippoRAG2：仿人脑检索的RAG，超越GraphRAG、LightRAG和KAG，成本骤降12倍！

持续获取、组织和利用知识的能力是人类智能的关键特征，而 AI 系统若想充分发挥潜力，也必须具备这一能力。近期，一些 RAG 方法通过引入知识图谱等结构来增强对信息的理解和联想能力，部分弥补了这些不足。

22天前
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HippoRAG2：仿人脑检索的RAG，超越GraphRAG、LightRAG和KAG，成本骤降12倍！

最像o1新模型：探索 DeepSeek-R1-Lite 的思维逻辑与 Prompt 构建

想必很多同学已经试用或者看过 DS 的深度思考能力了，本文的目的不是为了演示，而是探究 DS 背后的思考的逻辑，并尝试编写 Prompt 让 DS 自己推导思考过程，用魔法打败魔法。

4月前
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最像o1新模型：探索 DeepSeek-R1-Lite 的思维逻辑与 Prompt 构建

GraphRAG新增文件会重新索引所有文件吗？探究缓存何时生效

GraphRAG索引消耗Token巨大，所以你可能会问？新增文件后，我之前的文件会不会重新索引一次啊？什么情况下会利用缓存呢？本文带你一探究竟。

7月前
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GraphRAG新增文件会重新索引所有文件吗？探究缓存何时生效

GraphRAG手调Prompt提取自定义实体

GraphRAG在使用Prompt-Tune根据领域自动生成的实体总是不理想怎么办？这个时候就需要手动调整啦，当然我们还需要借助ChatGPT类的助手帮助我们生成一些Example。

7月前
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GraphRAG手调Prompt提取自定义实体

[RAG]GraphRAG要如何落地，使用Prompt-Tune适配你的文档领域

我最近在arXiv上下载RAG相关的论文，几百篇的论文，肉眼去一一观看实在是太难了。通过强大的GraphRAG索引这些文章的摘要，我希望GraphRAG能够根据实体提取和社群分区，能够告知我研究方向

8月前
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[RAG]GraphRAG要如何落地，使用Prompt-Tune适配你的文档领域

[RAG]喂饭教程！Neo4J可视化GraphRAG索引

GraphRAG通过结合知识图谱，增加RAG的全局检索能力。今天我将讲解如何使用Neo4J可视化GraphRAG索引的结果，以便进一步的处理、分析，以小说提取的实体《仙逆》为例，一图胜千言。

8月前
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[RAG]喂饭教程！Neo4J可视化GraphRAG索引

为什么你的RAG不起作用?如何解决语义失调

本文主要探讨了检索增强生成（RAG）系统在实际应用中存在的问题，以及如何通过解决语义失谐等问题，提高RAG的性能，使其更接近生产环境。

8月前
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为什么你的RAG不起作用?如何解决语义失调

为何RAG应用在生产中难以成功？

RAG常常陷入一周出Demo、半年用不好的窘境。本文分享Meduim深度好文探讨RAG应用程序常见的陷阱和成功部署的见解。

8月前
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为何RAG应用在生产中难以成功？

NLTK vs LLM：GraphRAG实体提取方法深度对比

这篇文章主要讨论了如何通过使用NLTK和LLM两种不同的方法来进行实体提取，以优化和比较在GraphRAG中的应用效果。

8月前
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NLTK vs LLM：GraphRAG实体提取方法深度对比

75% 成本和时间削减：优化微软 GraphRAG 索引的秘密

本文通过在实操GraphRAG中遇到的一些问题为例，介绍了如何修复的一些逻辑和PR，并由此提出了大幅缩减索引时间和成本的PR，希望本文对你有所帮助。

8月前
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75% 成本和时间削减：优化微软 GraphRAG 索引的秘密

实战微软新一代RAG：GraphRAG强大的全局理解能力，碾压朴素RAG？

微软近日开源了新一代RAG框架GraphRAG，以解决当前RAG在大型语料库上全局理解问题。当前RAG主要聚焦于局部检索能力，即根据查询语句在向量库中匹配部分知识，然后通过大型语言模型合成这些检索到的

8月前
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实战微软新一代RAG：GraphRAG强大的全局理解能力，碾压朴素RAG？

OpenAI主管Lilian Weng分享RAG对抗LLM幻觉策略

本文共分为三节：LLM幻觉由来、检测和对抗，其中对抗方法包括RAG相关的策略，感兴趣的同学可以直达第3节。

8月前
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OpenAI主管Lilian Weng分享RAG对抗LLM幻觉策略

「豆包Marscode体验官」肝了4天，我用ChatTTS和LLM让deeplearning.ai课程说上流畅中文

通过使用LLama3和反思策略翻译字幕、然后使用 ChatTTS 将字幕转换为流畅的普通话，最终通过 FFmpeg 将字幕、音频和视频合并。我肝了4天，我成功地将这些课程转换成流畅自然的普通话。

8月前
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「豆包Marscode体验官」肝了4天，我用ChatTTS和LLM让deeplearning.ai课程说上流畅中文

敲黑板！吴恩达LLM Agent工作流Prompt精华全解析

对于特定的任务来说，没有万能的Prompt只有一些通用的模式，要完成这个任务还需要这个任务特定的Example。你一定要PUA它，强烈的鼓励它，使用类似MUST、奖励等字眼来PUA它，更好跟随用户指令

9月前
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敲黑板！吴恩达LLM Agent工作流Prompt精华全解析