番外篇

由于前端的开发人员有些许变故，而且公司暂时没有找到合适的前端开发人员。所以，前端开发的任务也落在了我们后端的身上。没办法，时间紧任务重，只能硬着头皮上了

当下是AI盛行的时代，好多好多东西在AI大模型的趋势下都变得非常的简单。比如之前想画一幅风景画得先去采风，然后写实什么的，现在你只需描述出你想要的效果

老铁们，今天咱们来聊聊前端安全里那个老生常谈却又总被轻视的“大魔王”——XSS（跨站脚本攻击）。很多童鞋们觉得：“不就是弹个alert吗？有啥大不了的？” 但现实是，一个XSS漏洞轻则偷用户数据、挂马

先搞清关系： SLF4J：日志门面（只定接口不干活） Logback：具体实现（真正写日志的伙计） Logstash：日志搬运工 Elasticsearch：日志仓库 Kibana：日志展示台

曾经接手过一个“祖传”项目吗？打开代码库就像推开一扇吱呀作响的老木门，扑面而来的霉味——上千行的“父类”、随意散落的魔法数字、毫无章法的日志打印……这就是“屎山”的味道

在高并发时就像开1000个收银台服务1000个顾客——线程爆炸！内存耗尽！CPU 疯狂切换！要彻底改变游戏规则。核心武器有三件

刚接手的项目突然要加个“发布时间展示”，后台甩给你一个 `1751260424000`。你信心满满塞进 `new Date()`，结果页面上赫然显示一串鬼都看不懂的英文日期

优化核心思路：少干活，干聪明活 技巧1：几何体合并 - 减少Draw Call 每次绘制调用（Draw Call）都是性能杀手。当场景有5000个立方体时，合并成一个几何体，Draw Call就从50

日志、指标、链路追踪这三大支柱，单独用就像“单科医生”，能解决局部问题，但面对复杂系统的“全身检查”，必须融合协同。 一、 三大支柱：各司其职，缺一不可 日志 (Logging)：系统的“流水账” 是

RPC 核心四步走： 伪装本地调用（动态代理）：客户端觉得在调本地方法 打包参数（序列化）：把参数变成可传输的二进制 网络快递（网络传输）：数据包飞向服务端 拆包执行（反序列化+反射）：服务端执行真方

假设你开了一家电商平台，用户A和B同时抢购最后一个商品。如果数据库没有锁机制，两人可能同时下单成功，导致库存变负数——这就是著名的超卖问题

定位积压源头：先止血，再治病 核心思路：先恢复业务，再深挖根因。别一上来就查代码！ 消费者速度诊断（5分钟） 行动指南： LAG持续增长 → 消费者处理能力不足 特定分区LAG高 → 分区热

七层护甲：英勇黄铜、不屈白银、华贵铂金、璀璨钻石、超凡大师、傲世宗师、最强王者。驯服猛兽构建坚不可摧的缓存护甲

分布式事务就像一场没有司仪的集体婚礼——新郎（订单服务）说"我愿意"时，新娘（库存服务）可能正在后台修改逃跑路线。别慌，Seata AT就是你的婚礼拯救大师！

老铁们，搞 Java 的，谁还没被异步编程坑过几回？明明想让代码“多线程并发飞起”，结果却搞出了“后台摸鱼”、“线程饿死”甚至“内存爆炸”的惨案？

（公司茶水间，运维老张、开发小王和新人小李围着咖啡机） 小李：（紧张兮兮）张哥！我...我好像把测试库的用户表删了！下午演示咋办啊？ 老张：（淡定喝咖啡）慌啥？昨晚的备份是吃干饭的？走，教你恢复！

跟哥们儿撸串吹牛聊聊怎么让SpringBoot自己“跑”上服务器 代码倒是写爽了，一打包部署就头大？

"嘀嘀！"手机一震，短信验证码准时送达。"咔哒"一声轻响，账户安全锁死。另一边，你眯着眼，艰难辨认屏幕里那些扭曲粘连的字母，第三次输入错误后，网页无情刷新，新的"天书"跳了出来——当代互联网的进门礼，

🐍为啥需要Anaconda这“瑞士军刀”？ 想高效玩转Python科学计算？Anaconda这把刀还是得随身携带

前端江湖有个残酷真相：用户不会等你。当加载条变成现代版"等待戈多"⌛，3秒内57%的用户就会叛逃。别担心，下面这些实战技巧，让你的JS代码从拖拉机变超跑！🏎️💨