NumPy专辑

上班的时候基本上就是修改修改BUG,维护维护老项目。要不然就是摸摸鱼🐠。 但是摸鱼摸的久了就感觉没什么意思了，感觉生活非常的乏味🤔。

概括 副本是一个数据的完整的拷贝，如果我们对副本进行修改，它不会影响到原始数据，物理内存不在同一位置。 视图是数据的一个别称或引用，通过该别称或引用亦便可访问、操作原有数据，但原有数据不会产生拷贝。如

前言导读 这节我们讲一讲字节交换的原理，为什么会出现字节交换这么一个概念呢？ 其实呢，我们在日常的项目开发过程当中这个概念是一直存在的，只不过我们没有发现，因为底层代码已经帮我们进行了实现。

排序算法 NumPy库类似一个数学宝典，将很多功能都进行了封装，而且提供了很多种的排序算法。每个排序算法不一样，往往也导致了排序的速度和性能。

即将进行NumPy学习的---统计函数。 统计函数挺好理解的，就是对数据进行统计或者分析，然后进行一系列的运算得到我们想要的结果

NumPy位运算，位运算是一种在二进制数字的位级别上进行操作的一类运算，NumPy提供 了一系列的位运算操作，这些操作可以直接对数组进行处理。

算术函数无非就是数组的一些加减乘除，这些我们在之前也接触过，今天我们看看NumPy中封装的算术函数有什么区别吧~!

NumPy库是一个特别擅长处理大型矩阵或者说存储大型数据的这么一个库，与Python自身相比较在处理数据的时候更加的高效，所以我们在数学中常见到的计算函数已经涵盖并且封装。

NumPy从第八课开始其实基本上都是讲的是NumPy的函数，而且其实就是各种函数的调用，因为NumPy是一个很强大的函数库，这对我们以后再处理项目中遇到的问题时会有很大的帮助。

我们今天讲一讲数组操作和处理，因为在我们以后得工作当中，肯定会遇到各式各样的数组形式，我们肯定也得按照项目的需求，输出符合项目要求的数组格式

前言 什么是数组的迭代？其实说白了，就是将数组的元素一个个的进行循环输出，NumPy的迭代数组其实跟之前我们 学习Python基础的时候的数组循环差不多吧。 如果没有看之前的可以点击查看Pyton专栏

前言 各位朋友们，今天我们学习NumPy中的广播。听到这个词语，是不是有些蒙圈呢？别蒙，这个广播可不是指村里播放消息的那玩意儿。那么NumPy中的广播到底是什么？ 广播的含义 广播(Broadcast

前言 NumPy 提供了强大的高维数组处理能力，通过高级索引（也称为索引切片），可以灵活地访问和操作数组中的元素。废话不多，直接开整！！！ 使用 1、 整数数组索引 2、 布尔索引 3、 花式索引 大

前言 本节课程将带大家了解数组的切片和索引，那么什么是切片？什么是索引？ 含义 什么是切片？ Python中的数组切片是指从现有数组中提取子数组的过程。它允许你访问数组的部分或全部元素，而不需要复制它

前言 创建数组方式 1、numpy.empty 含义：numpy.empty方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）未初始化的数组 格式：numpy.empty(shape, d

前言 1、概念理解 (1) 什么是秩？ NumPy 数组的维数称为秩（rank），秩就是轴的数量，即数组的维度，一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2，以此类推。 (2) 什么是轴？ 每一个线性的数组

前言 类型名称 类型描述 bool_ 布尔型数据类型（True 或者 False） int_ 默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long，int32 或 int64） intc 与 C 的 int

首先第一步： 确保自己的电脑已经安装的python环境，如果不会那么请看我之前的文章 python安装教程 第二步： 使用 pip 安装 1、windows下安装 2、 Linux 下安装 (1) U