前言
各位有没有注意到，NumPy从第八课开始其实基本上都是讲的是NumPy的函数，而且其实就是各种函数的调用，因为NumPy是一个很强大的函数库，这对我们以后再处理项目中遇到的问题时会有很大的帮助。我们将常用的函数进行一个列举，知道在什么地方使用，怎么使用就行。
字符串函数库
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| add() | 对两个数组的逐个字符串元素进行连接 |
| multiply() | 返回按元素多重连接后的字符串 |
| center() | 居中字符串 |
| capitalize() | 将字符串第一个字母转换为大写 |
| title() | 将字符串的每个单词的第一个字母转换为大写 |
| lower() | 数组元素转换为小写 |
| upper() | 数组元素转换为大写 |
| split() | 指定分隔符对字符串进行分割，并返回数组列表 |
| splitlines() | 返回元素中的行列表，以换行符分割 |
| strip() | 移除元素开头或者结尾处的特定字符 |
| join() | 通过指定分隔符来连接数组中的元素 |
| replace() | 使用新字符串替换字符串中的所有子字符串 |
使用方式
1、add()函数
看到add()这个函数，我们从字面意思就能理解出来，即使‘相加’的意思。
调用格式： numpy.char.add(['字符串1']， ['字符串2'])
示例代码：
import numpy as np
# np.char.add()函数
a = '我的'
b = '世界'
print('将a和b通过add函数连接成一个新的值')
print(np.char.add([a], [b]))
# 输出结果
# 将a和吧通过add函数连接成一个新的值
# ['我的世界']
2、 multiply()函数
multiply翻译成中文其实就是‘乘以，重复的’，就是执行多次。
** 调用格式：** numpy.char.multiply(‘字符串’，长度)
示例代码：
import numpy as np
x = '时光机'
print(np.char.multiply(x+' ', 5))
# 输出结果
# 时光机 时光机 时光机 时光机 时光机
python中还有一个写法和这个比较相似
示例代码
p = '时光机1 '
print(p * 5)
# 输出结果
# 时光机1 时光机1 时光机1 时光机1 时光机1
虽然两个返回的结果是一样，但是，它们两个可不是相同的类型呦，我们调用type()看看它们都返回的什么类型的
np.char.multiply()返回的是numpy数组，而Python写法返回的是字符串，不要混用两个是不一样的。
3、 center()函数
center()函数是一个居中函数。
调用格式： np.char.center(‘字符串’ , 长度, '填充字符') 这个比较简单，直接展示示例代码
示例代码
import numpy as np
x = '我居中了'
print(np.char.center(x, 30, '#'))
# 输出结果
# #############我居中了#############
4、capitalize()函数
调用格式： np.char.capitalize() 这个就是将字符串的首字母变成大写
示例代码：
x = 'woshinitie'
print(np.char.capitalize(x))
# 输出结果
# Woshinitie
5、title()函数
调用格式： numpy.char.title() 函数将字符串的每个单词的第一个字母转换为大写。
示例代码：
x = 'wo de shi jie wo zuo zhu'
print(np.char.title(x))
# 输出结果
# Wo De Shi Jie Wo Zuo Zhu
6、lower()函数
调用格式： numpy.char.lower() 将每个元素字母都变成小写的。
示例代码：
x = 'FEI JI DA ZHAN'
print(np.char.lower(x))
# 输出结果
# fei ji da zhan
7、upper()函数
调用格式： numpy.char.upper() 这个是和；lower()函数相反的函数，是将元素字母全部变成大写。
示例代码：
x = 'wo shi yi ge ai dou'
print(np.char.upper(x))
# 输出结果
# WO SHI YI GE AI DOU
8、split()函数
调用格式： numpy.char.split() 分隔符函数，将字符串根据提供的字符进行分割，如果不提供分割字符的话，函数默认空格为字符串的分隔符。
示例代码：
x = 'wo shi yi ge ai dou'
print(np.char.split(x))
# 输出结果
# ['wo', 'shi', 'yi', 'ge', 'ai', 'dou']
下面这个比较特殊，既有分隔符，也有空格，那么会怎么进行分割呢？如果提供了分隔符，那么会把后面看成一个整体的字符串进行分割。
x = 'wo.shi.yi.ge ai dou'
print(np.char.split(x, sep='.'))
# 输出结果
# ['wo', 'shi', 'yi', 'ge ai dou']
9、splitlines()函数
调用格式： numpy.char.splitlines() 这个函数比split（）函数更高一级，可以使用换行符进行字符串的分隔，我们目前接触的比较多的换行符大概就是 \n , \r , \r\n。
示例代码：
x = 'wo.shi\nni da ye'
print(np.char.splitlines(x))
# 输出结果
# ['wo.shi', 'ni da ye']
如果我们这个字符串中没有分隔符，再次调用splitlines()函数的话，会输出什么呢？看代码
x = 'wo.shi ni da ye'
print(np.char.splitlines(x))
# 输出结果
# ['wo.shi ni da ye']
10、strip()函数
调用格式： numpy.char.strip(‘字符串’，‘要移除的字符’) 这个函数就是移除字符串的开头和结尾的需要移除的字符，感觉这个函数比较鸡肋。目前在学习过程中还是用的比较少的，但是存在即是合理的，我们也进行一下测试
示例代码：
x = 'wo.shi ni da ye'
print(np.char.strip(x,'w'))
# 输出结果
# o.shi ni da ye
11、join()函数
调用格式： numpy.char.join(‘字符串’，‘分隔符’)就是通过特殊字符，将字符串或者数组，通过特殊字符连接在一起。
我们先看一下普通的字符串连接
示例代码：
x = 'Kobe Bryant'
print(np.char.join("*", x))
# 输出结果
# K*o*b*e* *B*r*y*a*n*t
再来看看数组是如何调用的吧
x = ['james', 'Harden']
print(np.char.join(['~', '$'], x))
# 输出结果
# ['j~a~m~e~s' 'H$a$r$d$e$n']
我们也可以给他们共同指定一个元素的。
x = ['james', 'Harden']
print(np.char.join('~', x))
# 输出结果
# ['j~a~m~e~s' 'H~a~r~d~e~n']
示例代码：
12、replace()函数
调用格式： numpy.char.replace(‘字符串’，‘需要替换的字符’，‘替换字符’)这个很简单，就是把字符替换成自己想要的字符
示例代码：
x = ['james', 'Harden']
print(np.char.replace(x, 'a', 'T'))
# 输出结果
# ['jTmes' 'HTrden']
我们在调用这个函数的时候，是有一个count参数的，这个参数是可选择，就是如果给定了可选参数“count”，则仅第一个计数替换出现次数
我们试试给count参数赋值看看输出结果
x1 = np.char.replace('This is a python article python ', 'python', 'Numpy-Python', count = 1)
print(x1)
# 输出结果
# This is a Numpy-Python article python
本节课程主要就是函数的一个调用到此结束，很简单，但是还是得进行实操练习才能更加熟练。
