RWKV发布历史

在 Uncheatable Eval 超越 Qwen3 14B。近期也更新了 1B 和 3B 模型。

PENG Bo 发表关于大模型的认知的观点，同月发布 RWKV7+ROSA 完成数字颠倒任务 Demo。

基于 2 层 RWKV-7 模型（仅30860 个参数）训练“数字翻转”任务，实现良好准确率和运算效率

RWKV7-G0a3 7.2B 发布；ROSA机制公布并完成验证；10篇论文，涉及图像、3D、视频、序列等方向。

我们以 RWKV6-world-v2.1 14B 模型为基础，仅继续训练 2T tokens，即获得了有竞争力的效果。

2025 年 10 月 30 日， RWKV7-G0a3 7.2B 推理模型开源发布。它基于 RWKV7-G0a2 7.2B 继续训练高质量数据，显著提升能力。

RWKV7-G1a 1.5B/2.9B 发布，17 篇论文，多篇高质量论文被 1 区期刊收录，荣获 S 创冠军

作为纯预训练的基底模型，无“刷榜”，RWKV7-G1a 2.9B 的 MMLU 提升到 61.1%，MMLU Pro 提升到 31.5%

2025 年 9 月 22 日， RWKV7-G1a 1.5B 推理模型（Reasoning Model）正式开源发布，新增多种推理风格，效果显著增强。

2025 年 8 月，活动共收到 RWKV 生态作品投稿 1 篇高质量论文和 2 个应用。本文将公布 2025 年 8 月的活动投稿作品及评审结果。

欢迎大家收看《RWKV 社区最新动态》，本期内容收录了 RWKV 社区 2025 年 8 月的最新动态。 只需 3 分钟，快速了解 RWKV 社区 8 月都有哪些新鲜事！

欢迎大家收看《RWKV 社区最新动态》，本期内容收录了 RWKV 社区 2025 年 7 月的最新动态。 只需 3 分钟，快速了解 RWKV 社区 7 月都有哪些新鲜事！

2025 年 7 月 26-29 日，RWKV 团队受邀参加2025世界人工智能大会（WAIC 2025）, 并在大会公开了 RWKV 最新的高效大模型架构：RWKV-7s

2025 年 7 月 22 日， RWKV7-G0 7.2B 推理模型（Reasoning Model）正式开源发布，它很可能是迄今为止人类训练过的最强纯 RNN 语言模型。

RWKV团队将亮相2025世界人工智能大会（7月26-29日），重磅发布最新RWKV-7s混合架构。

2025 年 6 月，活动共收到 RWKV 生态作品投稿 3 篇高质量论文。 本文将公布 2025 年 6 月的活动投稿作品及评审结果。

新特性发布、多篇高质量相关论文、大量高规格活动和高水平项目。 欢迎大家收看《RWKV 社区最新动态》，本期内容收录了 RWKV 社区 2025 年 6 月的最新动态。

5 月 27 日，我们公开了 RWKV-8 首个新特性 DeepEmbed：对端侧友好的稀疏设计，解决 MoE 显存占用。 今天，我们公开与其相关的另一个新特性：DeepEmbedAttention

Ollama 最新版本已支持 RWKV7-G1 和 RWKV-7-World 系列模型。欢迎大家使用！

2025 年 5 月，活动共收到 RWKV 生态作品投稿 2 份，包括 1 篇论文、1个教程。 本文将公布 2025 年 5 月的活动投稿作品及评审结果。