OpenBayes 官方教程

在视觉场景中识别并分割任意物体的能力，是多模态人工智能的重要基础，可广泛应用于机器人、内容创作、增强现实、数据标注等领域。SAM（Segment Anything Model）是 Meta 于 202

日前，沉寂已久的 Black Forest Labs 再度发力，开源新一代图像生成与编辑模型 FLUX.2。2024 年 FLUX.1 横空出世，在生成人物、尤其是真实人物的场景时，达到了接近真人实拍

世界模型旨在理解、模拟与预测复杂的现实世界环境，是人工智能在真实场景中实现有效应用的重要基础。在这一框架中，视频生成模型通过其生成过程，逐步压缩并学习几何、语义、物理等多种知识形态，因而被视为构建世界

在自动驾驶、工业质检、安防监控等需要「毫秒级反应」的应用场景中，实时目标检测始终是一条极具挑战的技术赛道。过去十年里，YOLO 系列凭借轻量高效的架构成为该领域的主流方案，从最初的 YOLO 到近年的

众所周知，大语言模型在处理千字、万字或是更长文本时，计算量往往急剧增加，甚至直接导致算力的「烧钱」游戏，也因此制约了 LLM 在处理高密度文本信息场景中的效率边界。 当业界不断探索如何优化计算效率时，

传统的高质量 TTS（文本转语音）模型一直以来都面临着几个核心困境：它们往往对计算资源和云端服务有较高要求，由此产生的高昂成本使得小型企业和个人开发者难以承担；更进一步，这些模型大多需要输入数十分钟甚

一直以来，将格式各异的数字文档准确转换为机器可读的结构化数据是一个技术核心挑战。文档布局的复杂多样性、以及其中包含的表格、图片等视觉元素，往往导致传统 OCR 系统的识别准确性难以满足实际需求。 现有

人工智能的快速发展几乎都离不开一个核心架构——Transformer。自从 2017 年被提出以来，Transformer 以其并行化的计算能力和强大的建模效果，成为大模型架构的主流标准。无论是 GP

此前，生成式蛋白质设计模型 RFdiffusion 主要通过对理想活性位点的描述，实现精确固定位点的蛋白质结构生成。然而，该方法存在难以解决的 2 大局限： 活性位点几何形状只能在残基级别指定，研究人

在大学寝室里，舍友与家人打电话时会不自觉换成方言模式；旅游时街边小店的老板和食客聊得热火朝天，你却听得一头雾水；甚至和朋友分享小秘密时，也会用方言来屏蔽外人。这种交流方式，也常被网友戏称为「方言加密」

开学季特惠 📚 新学期不止新气象，更有新福利！ OpenBayes 开学季特惠再次上线，最高可以获得 20% 超值返现金额哦~ 微软最新开源的 VibeVoice-1.5B 模型，在 TTS 技术领域

近期，阿里通义千问团队开源首个图像生成基础模型 Qwen-Image， 参数量达 20B，采用全新 MMDiT 架构，刷新了图像生成模型 SOTA。 Qwen-Image 专注于提升 AI 在两大核心

语音作为「人类最自然的交互方式」，正逐渐成为人机交互的核心场景，随着语音互动的普及，音频模型也在针对需求不断创新优化。 然而快速发展的同时伴随着市场供给的两极分化：低成本开源模型较容易出现错误率高、语

如今，OCR（光学字符识别）技术早已不再局限于文字识别，而正逐步演化为更复杂的文档解析系统。从最初的简单字符提取，到近年来兴起的多模态大模型，OCR 已融入了版面理解、语义识别与结构还原等任务，在文档

In-Context Edit：指令驱动图像生成与编辑」已上线 OpenBayes 公共教程，仅需极少的文本指令即可实现精准的图像修改，为图像处理和内容创作提供了更多可能性，一键克隆即可快速体验~

FramePack 是由 ControlNet 作者、斯坦福大学博士生张吕敏 (Lvmin Zhang) 团队近期开源的视频生成框架，它通过创新的神经网络架构，有效解决了传统视频生成中显存占用高、漂移

4 月 29 日凌晨，Qwen3 模型「家族」终于正式亮相，共 8 款混合推理模型全部开源， 仅仅一天的时间便在 GitHub 斩获近 20k stars。

字节跳动 Intelligent Creation 团队利用扩散 Transformer 模型本身具备的上下文生成能力，并以 FLUX 为基础模型提出了 UNO 模型。