近日，Qwen3.6 系列中等尺寸模型 Qwen3.6-35B-A3B 正式开源，仅激活 3B 便在多项关键编程基准上超越了上一代模型 Qwen3.5-35B-A3B 以及不久前开源的 Gemma4-31B。
具体而言，在考察终端编程的 Terminal-Bench2.0、长程编程任务 NL2Repo、真实世界 Agent 能力评测的 QwenClawBench 等权威基准测试中，Qwen3.6-35B-A3B 的表现均明显优于 Qwen3.5-35B-A3B，以及 Gemma4-26B-A4B、Gemma4-31B。
作为激活参数仅 3B 的 MoE 模型，Qwen3.5-35B-A3B 在 Agent 编程、多模态感知与推理等方面相较上一代模型均有极大提升。首先， 其能够更流畅、精准地处理前端开发流程及仓库级代码推理任务。其次， 其新增了「思考过程留存」功能选项，可保留历史消息中的推理上下文，简化迭代开发流程，降低额外开销。
为了便于全球开发者快速体验最新开源的 Qwen3.6-35B-A3B，OpenBayes 官网上线了低门槛可用的教程，已经完成环境配置，可轻松实现该模型的在线部署。
在线运行链接：
Demo 运行
01 Demo 运行阶段
1.登录 OpenBayes.com，在「公共教程」页面，选择「Qwen3.6-35B-A3B 智能体编程利器」教程。
2.页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。
3.选择「NVIDIA RTX PRO 6000 -2」以及「vllm」镜像，点击「继续执行」。新用户使用下方邀请链接注册，即可获得满 ¥10 赠 ¥10 优惠券，更有机会获得 ¥15 赠金！
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4.等待分配资源，当状态变为「运行中」后，点击「打开工作空间」进入 Jupyter Workspace。
02 效果演示
页面跳转后，点击左侧 README.ipynb 文件，进入后点击上方「运行」。
待运行完成，根据 README.ipynb 文件提示启动 Open WebUI 后，即可点击右侧 API 地址跳转至 demo 页面。
教程链接：
