京东零售技术

基于 Taro 打造的京东鸿蒙 APP 已跟随鸿蒙 Next 系统公测，本系列文章将深入解析 Taro 如何实现使用 React 开发高性能鸿蒙应用的技术内幕

最近，京东零售智能增长研发总监周默在京东内部分享了他在京东工作近10年的经验与成长。望通过分享，能在这条充满挑战和机遇的技术修炼之路上，给大家提供一些启示。

本人读完了世界软件开发大师马丁的《代码整洁之道》这本书，来了解下大师眼中的整洁代码画像是什么样的，相信能给你带来不一样的理解和感悟。

最近新接了一个需求，需要去创建两张表，其中有一张表需要根据业务id和业务类型建立唯一索引，对数据唯一性进行约束。

SIGIR 24: A Preference-oriented Diversity Model Based on Mutual-information in Re-ranking for E-comm

2021年毕业于中国科学院大学，作为校招新力量入职京东，目前主要负责商家内容资讯和商家AI智能助手。

前言 在面向服务的架构（SOA）系统中，容灾能力是保障系统稳定性的重要组成部分。通过引入多数据中心部署、自动化故障转移、数据备份等技术手段。可以有效提升系统在面对突发灾难事件时的恢复能力。

当一个推荐系统面临高频、瞬时、大幅的流量突变时，如何在维持稳定性的同时，最小化推荐效果损失？618对京东来说是一场重要的营销盛会，大促将为业务各个层面带来爆发式增长。然而，超大规模的流量洪峰也对京东各

现代前端应用场景复杂多变，用户体验至关重要。在这种情况下，如何保证前端系统的稳定性和可持续性是一个关键问题。接下来，我们将针对当前企业业务前端现状，探讨我们是如何基于监控和巡检来保证业务线的稳定

首先应该明确的是JVM调优不是常规手段，JVM的存在本身就是为了减轻开发对于内存管理的负担，当出现性能问题的时候第一时间考虑的是代码逻辑与设计方案，以及是否达到依赖中间件的瓶颈。

我从学生到职场人，从校招生到校招导师，从初级前端开发到前端技术专家，也见证了京东广告业务的蓬勃发展。希望我的经历能为大家带来一些启示和帮助。

本文入选顶会IJCAI2024，京东技术团队联合清华大学提出缓解大模型“幻觉”新技术！ ChatGPT的横空出世标志着人工智能正式进入大模型时代，大模型也正逐步成为推动企业发展的新引擎。然而，大模型带

RaftKeeper是一款高新能分布式共识服务，完全兼容Zookeeper但性能更出色。我们将RaftKeeper大规模应用到ClickHouse场景中，用于解决ZooKeeper的性能瓶颈问题

本篇文章旨在探讨在遵循通用设计规范之外，服务设计过程中需要考虑的关键因素。希望经过我们一系列的分享，能和大家一起讨论如何将API设计的易对接，易理解和易扩展。

我这次就为大家带来使用AI进行绘图的入门实践，为大促文章配图，绘制大促广告宣传海报，提升促销图的画质和精度，探索一下从这方面助力大促的新思路。

在后台项目开发过程中，我们常常借助线程池来实现多线程任务，以此提升系统的吞吐率和响应性；而线程池的参数配置却是一个难以合理评估的值

在日常开发过程中，我们经常需要去承接一个陌生的系统，而且承接的系统都很复杂，那我们应该如何快速去熟悉一个系统呢，有哪些思路和切入点呢，下面从业务和技术以及实操 3 个层面来分享一些心得体会。

降低磁盘容量，优化数据模型，提升系统稳定性。采购系统订单实时库磁盘容量减少1.3T，占用比率从85%下降到63%，结合已有数据归档程序，可以支撑未来三年的业务发展

大型语言模型（LLM）正在深刻地影响自然语言处理（NLP）领域，其强大的处理各种任务的能力也为其他领域的从业者带来了新的探索路径。

在家电家居生活产品研发部，线索CRM系统扮演着至关重要的角色，它作为构建家居场景核心解决方案集的首要环节，肩负着获客和拓展业务的重要使命。