Java

一、分布式事务困境：ACID vs BASE 1.1 传统方案的局限性 1.2 轻量级方案核心思想 核心原则： 最终一致性：允许短暂不一致 事件驱动：通过消息解耦服务 幂等设计：支持重复消费 补偿机制

一、传统判断式校验的问题 问题总结： 重复性高：每个字段都写一堆判断逻辑 不具备复用性：不同接口复制粘贴 业务逻辑与数据验证耦合严重 二、引入 JSR 380 Maven 依赖引入 常用注解速查表 注

一、详解java中有序集合的并发容器 1. Vector如何实现线程安全 对于并发操作的有序集合容器，相信大部分都会想到非常传统的容器Vector，原因很简单，查看源码时我们非常直观的看到其针对任何读

一、查询操作 基本 CRUD 操作 query() ：执行查询操作 List users = jdbcTemplate.query("SELECT * FROM users", new BeanPro

什么是线程池？ 线程池是一种用于管理和复用线程的机制。 线程池的核心思想是预先创建一定数量的线程，并把它们保存在线程池中，当有任务需要执行时，线程池会从空闲线程中取出一个线程来执行该任务。任务执行完毕

1. 简介 在微服务架构与高并发场景下，API接口的响应速度直接影响用户体验与系统稳定性。随着业务复杂度提升，接口性能问题逐渐成为系统瓶颈，例如数据库查询延迟、第三方服务调用超时等场景，均可能导致接口

一、幂等性基础概念 1.1 什么是幂等性 幂等性（Idempotence）源自数学概念，指的是一个操作可以重复执行多次而不会改变结果。在软件工程中，幂等性意味着： 相同的操作执行一次和执行多次的效果相

在微服务架构中，一个服务通常都会有多个实例，而这些服务实例可能会被部署到不同的机器或虚拟容器上。此时对于日志数据的查看和分析就会变得困难起来，因为这些服务的日志数据都散落在各自实例所在的机器或容器上。

核心挑战 跨时区数据完整性问题的核心在于世界各地所处时间有所不同。例如，在太平洋夏令时（PDT）下是星期四下午5点，那么世界上的大多数地方已经是周五了。这种差异可能会引发一系列问题，包括时间戳不同步、

在日常的企业系统或后台管理系统中，数据的 Excel 导入导出是非常常见的需求。传统方式通常是： 每张表都写一个专门的导入导出方法； 每张表都建立一个 Java Bean 类，硬编码字段； 新增或修改

在传统的 HTTP 通信模型中，客户端想要获取最新数据，必须不断地向服务器发送请求进行询问——这种方式称为轮询。 假设你正在访问一个股票信息平台，浏览器每隔数秒就向服务器发送请求，服务器回复：“暂时没

针对一些系统资源例如文件句柄或者套接字句柄，当不需要它们时，垃圾回收器定义了finalize方法进行一些资源关闭，一旦垃圾回收器回收这些对象之后，对应的资源就会调用finalize释放。

一、toMap () 的三大致命伤 1. 重复键：双胞胎键的世纪难题 （1）默认行为：一视同仁，直接炸毛 toMap () 的默认行为是，如果遇到重复的键，就直接抛出IllegalStateExcep

咱就拿一个常见的订单业务来说吧。订单有创建、支付、发货、收货、取消、退款等等状态。一开始，咱可能想着，这不简单嘛，用 if-else 来判断当前状态，然后根据不同的事件，比如用户支付、商家发货等，来更

一、对象组合与安全委托 1. 实例封闭技术 为了保证并发操作场景下实例访问的安全性，我们可利用组合的方式将实例委托给其它实例，即基于该委托类对外暴露实例的部分操作，封闭风险调用，确保对象访问时是安全且

背景问题：为什么需要无感刷新？ 想象这样一个场景： 这是典型的 Token 到期导致会话失效 的问题，尤其在使用 Redis 等缓存中间件存储 Token 时尤为常见。 问题根源 后端通常通过 JWT

一、热部署初体验：开启丝滑更新之旅 （一）什么是热部署 咱先弄明白啥是热部署。简单来说，就是在应用运行的时候，你改了代码、静态资源或者配置文件，不用重启应用，就能让这些改动生效。就好比你看短视频，刷到

一、什么是 WebClient？ WebClient 是 Spring WebFlux 提供的非阻塞式 HTTP 客户端，它支持同步和异步的调用方式，适合高并发场景下的服务通信。与传统的 RestTe

熟悉 Spring Cloud 的人，应该知道，我们想要在服务调用过程中嵌入负载均衡机制，要做的事情就只有一件，就是在 RestTemplate 模板工具类上添加一个@LoadBalanced 注解。

1. 简介 在基于Spring Boot 项目开发中，有一个关键组件是 Spring Data JPA，这是一个在数据处理方面表现出色的 API。它在我们的开发过程中具有不可忽视的重要性。 它不仅仅是