星辰聊技术

一、分布式事务困境：ACID vs BASE 1.1 传统方案的局限性 1.2 轻量级方案核心思想 核心原则： 最终一致性：允许短暂不一致 事件驱动：通过消息解耦服务 幂等...

一、传统判断式校验的问题 问题总结： 重复性高：每个字段都写一堆判断逻辑 不具备复用性：不同接口复制粘贴 业务逻辑与数据验证耦合严重 二、引入 JSR 380 Maven ...

一、详解java中有序集合的并发容器 1. Vector如何实现线程安全 对于并发操作的有序集合容器，相信大部分都会想到非常传统的容器Vector，原因很简单，查看源码时我...

1. 向量化操作替代逐像素处理 注意：逐像素处理时间复杂度为O(n²)，可能导致处理速度下降90% 👉示例：使用OpenCV和NumPy**实现灰度化 2. 内存映射避免...

1. 最基础的误解：setTimeout(fn, 1000) 不等于“1秒后准时执行” 别被参数名字骗了。setTimeout 的真实意思是：“至少等1000毫秒后，把这个...

我们先介绍简单的搭建，包括使用Pipenv安装依赖项，并克隆GitHub代码库。然后，我们将使用LangGraph定义聊天机器人的逻辑，围绕它构建一个基于Django的AP...

一、索引优化：让查询 “快如闪电” 的核心 1. 给过滤条件加索引，跳过全表扫描 没加索引时，查询用户订单列表要扫描全表，100 万条数据能卡到你怀疑人生： 优化技巧：给过...

一、查询操作 基本 CRUD 操作 query() ：执行查询操作 List users = jdbcTemplate.query("SELECT * FROM users...

一、为什么选择 Micronaut？ 在开始编码前，先了解 Micronaut 的核心优势： 特性 Micronaut Spring Boot 启动速度 毫秒级（依赖 AO...

什么是线程池？ 线程池是一种用于管理和复用线程的机制。 线程池的核心思想是预先创建一定数量的线程，并把它们保存在线程池中，当有任务需要执行时，线程池会从空闲线程中取出一个线...

在日常开发过程中，我们经常会碰到这样一种场景，在对某一个请求的处理过程中添加一定的特殊逻辑，但又不想对整个处理流程中的其他步骤造成影响。比如，我们希望在两个业务操作之间嵌入...

使用 MySQL 时，我们经常会听到“回表”、“索引下推”这样的概念，今天就来聊一聊什么是回表，什么是索引下推。 一、回表 1.1 概念 我们看下面这个 SQL： 我们创建...

一、 Prometheus 简介 Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具包，它通过采集和存储指标（metrics），提供了强大的数据查询语言，可以帮助我们分析...

1. 简介 在微服务架构与高并发场景下，API接口的响应速度直接影响用户体验与系统稳定性。随着业务复杂度提升，接口性能问题逐渐成为系统瓶颈，例如数据库查询延迟、第三方服务调...

一、幂等性基础概念 1.1 什么是幂等性 幂等性（Idempotence）源自数学概念，指的是一个操作可以重复执行多次而不会改变结果。在软件工程中，幂等性意味着： 相同的操...

核心功能 多厂商统一管理：一套代码支持多个 AI 提供商，无需重复开发 智能故障转移：主提供商不可用时自动切换到备用提供商 成本优化策略：根据不同场景选择最经济的模型 动态...

在微服务架构中，一个服务通常都会有多个实例，而这些服务实例可能会被部署到不同的机器或虚拟容器上。此时对于日志数据的查看和分析就会变得困难起来，因为这些服务的日志数据都散落在...

容器化将应用程序打包为轻量级、可移植的单元。对于机器学习（ML）来说，这确保了环境的可重复性和易于部署。例如，容器将机器学习模型代码与其确切的依赖项捆绑在一起，因此其结果可...

核心挑战 跨时区数据完整性问题的核心在于世界各地所处时间有所不同。例如，在太平洋夏令时（PDT）下是星期四下午5点，那么世界上的大多数地方已经是周五了。这种差异可能会引发一...